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spark 数据分析
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Spark生态系统中的图数据分析知识
36大数据
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8年前
作者:Srini Penchikala图结构可有效表示稀疏矩阵,因而图数据分析可用于实现大数据分析。对于Spark生态系统中的图处理系统GraphX,《Spark GraphX in Action》一书给出了详细的教程和典型用例,将教会读者如何使用GraphX和GraphFrames进行图分析。本文是Info对该书作者
除Apache Spark外的三种新兴开源数据分析工具
数据观
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8年前
这些数据分析项目大行其道:Apache Grappa、Apache Drill和Apache Kafka。在数据分析方面,影响深远的变化正在酝酿之中,而开源工具在引领许多变化。当然,你可能已熟悉这个领域的一些明星开源项目,比如Hadoop和Apache Spark,不过现在出现了强烈的要求,需要全面完善数据分析生态系统
运用Spark加速实时数据分析
36大数据
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9年前
Apache Hadoop是一个成熟的开发框架,其连接着庞大的生态系统,并且得到了Cloudera、Hortonwork、Yahoo这些卓越机构的支持与贡献,并且为各个组织提供了许多工具来管理不同大小规则的数据。在过去,Hadoop中运用MapReduce进行批处理的特性足以满足许多组织的处理需求。然而,随着信息化时代
Spark是什么?用Spark进行数据分析简介
36大数据
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9年前
36大数据专稿,本文由 李刘强 翻译并授权36大数据独家发布,转载必须获得本站及译者的授权。1. 什么是Apache Spark?Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。从速度的角度看,Spark从流行的MapReduce模型继承而来,可以更有效地支持多种类型的计算,如交互式查询和流处理。速度
Pinterest使用MemSQL和Spark Streaming进行实时数据分析
36大数据
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9年前
Pinterest 是一家提供可视化书签工具的公司,这种工具可以帮助人们发现并保存有创意的想法,目前这家公司正使用实时数据分析来达到以数据驱动决策的目的。 实验 中使用了 MemSQL 和 Spark 这样的技术,用以分析来自全球的用户实时行为信息。 Pinterest采用Redshift实现强大的交互式数据分析
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