人类非常擅长根据 2D 图像理解它描绘的 3D 场景。人工智能代理则不然。然而需要与物理物体进行交互的机器——比如收割庄稼或者协助手术的机器人——必须能从它对 2D 训练图像的观察中推断出 3D 场景的特性。虽然科学家成功使用神经网络根据图像推断出 3D 场景的模型,但这种机器学习方法速度不够快,无法适用
微软过去已经为一系列有趣的概念申请了专利,其中一些有可能在未来与我们见面,包括人工语音生成系统,个性化旅行日记自动化,多功能Surface手写笔,以及增强现实眼镜等等。日前美国专利商标局公布了一份名为“Live Pictures In Mixed Reality”的微软专利申请。这项发明主要与混合现实系统的实时图像信息
前些天,英伟达发布全新GPU架构——Turing(图灵),被黄仁勋视为十二年来英伟达GPU的最大飞跃,无疑是计算机图形领域的游戏改变者。图灵架构最大核心亮点在于即时光线追踪(Real Time Ray Tracing),能够计算光线反射、折射、散射等路线,渲染出逼真的画面,可为游戏开发者提供电影级画质的实时渲染,也就是