论文解读

日前，墨奇 科技 “隐私保护生物特征识别系统”被 《生物特征识别信息保护标准实施应用》 论文（以下简称“论文”）收录，并成为其中的典型案例之一。 该论文为今年 5 月 1 日国家推荐性标准  GB/T 40660-2021《信息安全技术 生物特征识别信息

在这个吃饭、跑步、旅游都要“photo first”的时代，分享图片，成为了我们日常生活中非常重头的部分。不过，在把自己精心拍摄的高清图片分享给好友或者上传到朋友圈、微博等社交平台上时，被服务器降低分辨率后的渣画质图片，想必也常让大家伤透了脑筋。为了适配不同分辨率的屏幕、节省存储或带宽等，图片常常进行降采样操作，而如何

近些年来，AI 领域对图神经网络（GNN，Graph Neural Networks）的关注越来越高，尤其是自2019年开始，GNN 更是成为各大学术顶会最热门的主题之一，不仅相关主题的论文数量迎来了井喷式增长，相关主题的 Workshop 也成为了会议中最亮眼的存在。作为图结构数据的深度学习架构，GNN能够将端到端学

AI 科技评论联合复旦大学，推出「ACL 2020 - 复旦大学系列论文解读」。 AI科技评论 x 复旦大学 4月3日，备受瞩目的 NLP 顶会 ACL 2020 公布了录用论文情况。本届 ACL 共收到 3429 篇投稿，相比于去年增加了500多篇，尽管接收论文数量还没有统计，但相比于去年必然将只多不少。

本文由汽车之家 王磊向雷锋网AI科技评论投稿，未经允许禁止转载。作者 | 王磊本文介绍了汽车之家团队在ICCV 2019一篇关于视频理解论文相关的工作。针对视频多标签分类的问题，论文提出了将视频多标签之间相关性特征加入到网络之中，结果证明该方法可以显著的提高视频多标签分类效果。一、背景介绍随着视频应用的不断普及，视频内

雷锋网 AI 科技评论按： 作为人类感知世界、进行交互的两大最重要的方式，视觉和语言一直是人工智能领域研究的重点。近年来，将视觉与语言信息进行融合和转化成为了一个活跃的研究方向，许多让人眼前一亮的工作也随之产生。微软研究院在文本中，对其获得 CVPR 2019 最佳学生论文的工作进行了技术解析，非常值得一读！

雷锋网 AI 科技评论按：百度研究院、华中科技大学、悉尼科技大学联合新作——关于无监督领域自适应语义分割的论文《 Taking A Closer Look at Domain Shift: Category-level Adversaries for Semantics Consistent Domain Adapta

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按： 百度关于网络压缩和加速的论文《 Filter Pruning via Geometric Median for Deep Convolutional Neural Networks Acceleration》被 CCF A 类学术会议 CVPR 201

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官（CAIO）杨强讲授是机器学习领域内活动积极的学者，也是大家非常熟悉的机器学习研究人员之一。 杨强教授对于数据运用的问题有较多研究，比如他经常在公众场合谈及的「迁移学习」（Transfer Learning），其作用就

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，本文作者 Qiang Wang，原载于 知乎 ，雷锋网获得授权转载。 今年的 CVPR 的结果已经完全公布，我参与的两篇文章 SiamMask 和 SiamRPN++ 均被接收。遗憾的是 SiamMas