用户行为数据

编辑导语：通过数据分析用户行为是一个很重要的环节，不仅可以提升体验服务价值，还能帮助设计师们更深入地了解用户需求，本篇文章作者分享了如何通过数据分析行为来提升体验服务价值，希望对你有帮助。数据担任了『设计』和『业务』的链接桥梁，在内部决策中，可以帮助设计师建立对用户的同理心与心声。当不断的运用数据后，设计师会更加清晰用

编辑导语：在日常工作中，经常会用到数据分析的方法，数据分析可以帮助我们快速清晰的了解目前数据走向，也可以对用户的活跃度和转化度进行分析；本文作者以“淘宝用户行为数据集”为例，用SQL进行分析，我们一起来看一下。笔者之前主要是做增长方向的，平时工作中主要基于问题做数据分析，大部分时候都是怎么快怎么来，很少有各种工具、各种

编辑导读：本文是一份关于淘宝用户行为数据的分析报告，作者主要对淘宝用户行为和商品特性进行数据分析，并根据分析结果提出了一些想法与建议，与大家分享。01 项目背景选取了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约500名随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），数据量约5万，分析了用户行为与商

通过对用户行为数据进行分析，可以对用户模型构建出精细、完整的用户画像，从而驱动业务实现增长。那要如何分析用户行为数据呢？本文介绍了用户行为主要包含的数据和5个分析用户行为数据驱动业务增长的方法，与大家分享！所谓的用户行为数据实质上是从点击、频次等多维深度的还原用户动态使用场景和用户体验，再通过对用户行为监测获取的数据进

本篇主要介绍了一些在用户行为分析平台中应用最广的产品功能和分析方法，包括：用户分群、留存分析、转化分析、行为路径分析和事件分析，与大家分享，供大家一同参考和学习。相比于传统行业，用户行为分析平台可能是互联网企业的一个特有的数据分析工具。能够对用户行为进行分析，进而展开精细化运营，可能也是互联网行业发展迅速的原因之一。随

本篇主要介绍了一些在用户行为分析平台中应用最广的产品功能和分析方法，包括：用户分群、留存分析、转化分析、行为路径分析和事件分析，与大家分享，供大家一同参考和学习。相比于传统行业，用户行为分析平台可能是互联网企业的一个特有的数据分析工具。能够对用户行为进行分析，进而展开精细化运营，可能也是互联网行业发展迅速的原因之一。随

本文共约4600余字，阅读所需15分钟原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/zjoxGshM2opB3qFVi5W6Qw 用户行为数据分析篇章终于开始续写了，前两篇由于一些特殊原因中断，但没关系，这篇文章将会是满满的干货篇，我将会在我所认知范围内最为实用的几种有效手

全文4624字，预计阅读所需15分钟原文地址： https://mp.weixin.qq.com/s/xxgpzXf11BiC7AU_SPp25g 前景提要上一篇文章我介绍了数据埋点的相关定义、使用场景等，然后就有一些朋友就跟我说文章过于学术，不易观览、不易消化、甚至看不懂等等，总之是批评语多

在用户行为数据分析当中，我们常用的采集数据方式有两种，一种是埋点数据，另一种是无埋点技术，我们今天主要来分析一下埋点技术与无埋点技术的优劣势，他们的之间的特点及其使用场景。在这篇文章里面，我会对数据采集的一些基本概念进行阐述，本人 已 对于这些技术的理解和认识。