大数据实时分析

10月12日，2019中国国际数字 经济 博览会的第二个展览日，其话题热度丝毫未减。本次展会以“数字经济引领高质量发展”为主题，聚焦数字经济发展前沿，围绕大数据、人工智能、5G等新一代信息技术热点话题展开交流，引领数字经济未来。作为国内数据库新锐企业柏睿数据受邀参加，并在“一城一策”承德大数据

36 氪获悉，大数据实时分析技术公司「柏睿数据」获 B+ 轮过亿元融资，由东方嘉富领投，盛世泰诺和原股东中銮 投资 跟投。 柏睿数据成立于 2014 年，是一家大数据实时分析技术公司。公司拥有自主研发的 全内存分布式实时分析型数据库、流数据库与库内人工智能并行算法库

作者：孙健波在我们这仅仅两三步简单的操作以后，就可以看到哪些十分有价值的数据呢？实时总用户访问量(请求数统计)，如图 1 所示图 1 实时总用户访问量机器请求数随时间变化趋势，如图 2 所示图 2 机器请求数随时间变化趋势实时请求状态码占比，如图 3 所示图 3 实时请求状态码占比实时请求TOP排名，如图 4 所示图

　　 导·读： 近日，“2016易观A10大数据应用峰会”主论坛“大数据基础框架设计-实时分析技术平台洞察与实践”上，易观CTO郭炜发表了“企业大数据的实时分析之路”的主题演讲，从技术角度给大家讲述如何用实时分析帮助企业进行数据运营。 　　 ▊以下为演讲实录及PPT：

导读： 本文根据欧阳辰老师在2016DAMS中国数据资产管理峰会现场演讲内容整理而成，后附PPT全文。 人物名片：欧阳辰， 超过15年的软件开发和设计经验，目前就职于小米公司，负责小米广告平台的架构研发。曾为微软公司工作10年，担任高级软件开发主管，领导团队参与微软搜索索引和搜索广告平台的研发工作

Heron是Apache Storm的一个直接继承者。从架构角度来看，它与Storm截然不同，但是从API的角度看它是完全向后兼容的。下面的章节指明了Heron和Storm的区别，描述了Heron背后的设计目标，并解释了其架构的主要组件。代码库Heron代码库的详细指南在这里。拓扑你可以认为一个Heron集群是一种管理

如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时，我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术，其能够存储大量数值及历史数据，以备日后随时调用。可能很多朋友还没有接触过大数据分析方案，也有人认为其仅仅算是个愿景而非现实——毕竟能够证明其可行性与实际效果的案例确实相对有

Why：Hermes为什么会诞生？传统的关系型数据库，在大数据面前显得势单力薄，无论数据处理、数据分析上都力不从心。TDW（腾讯数据仓库，Tencent Data Warehouse）很好的解决了海量数据的离线处理分析。然而，很多应用场景往往要求在数秒内完成对几亿、几十亿甚至几百上千亿的数据分检索与分析，如营销人员需要