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字幕组双语原文： NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较 英语原文： Text Classification with NLP: Tf-Idf vs Word2Vec vs BERT 翻译：雷锋字幕组（

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 源创评论按： 近日，谷歌宣布将 AI 语言模型 ELECTRA 作为 TensorFlow 之上的开源模型发布。该方法用到了一种称为替换令牌检测（RTD）的新预训练任务，使其能够在从所有输入位置学习的同时，训练双向模型。 并且，在同等计算资源的情况

2019 年，可谓是 NLP 发展历程中具有里程碑意义的一年，而其背后的最大功臣当属  BERT ！2018 年底才发布，BERT 仅用 2019 年一年的时间，便以「势如破竹」的姿态成为了 NLP 领域首屈一指的「红人」，BERT 相关的论文也如涌潮般发表出来。2019 年，是 NLP 发展史上值得铭记的一年，也当之

公众号/AI前线作者 | Clara Deng采访嘉宾 | 张俊林编辑 | NatalieAI 前线导读：NLP 是人工智能中最难的问题之一，对它的研究与落地充满了挑战性。预训练模型 BERT 的出现给自然语言处理领域带来了里程碑式的改变。我们采访了新浪微博机器学习团队 AI Lab 负责人张俊林老师，他推测，BERT

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按： 7 月 30 日，百度发布了 ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）的优化版本——ERNIE 2.0 自然语言理解框架。这个中英文对话的 AI 框架不仅获得了最

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按： 去年 11 月份，谷歌研究团队在 GitHub 上发布了万众期待的 BERT，它不仅在 11 项 NLP 测试中刷新了最高成绩，甚至还表现出全面超越人类的惊人结果。但 BERT 带来的震撼还未平息，今日又一个令众多 NLPer 兴奋的消息发布

雷锋网 AI 科技评论按：将于今年 6 月在美国明尼阿波利斯市举行的自然语言处理顶会 NAACL-HLT （Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human La

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论消息，Google 近期提出的 BERT 模型，通过预测屏蔽的词，利用 Transformer 的多层 self-attention 双向建模能力，取得了很好的效果。但是，BERT 模型的建模对象主要聚焦在原始语言信号上，较少利用语义知识单元建模。这个问题在中文方面尤为明

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，NLP（自然语言处理）被誉为人工智能「皇冠上的明珠」，其发展备受学术和产业界关注，而今 NLP 领域再次迎来重大突破。2019 年 3 月，百度提出知识增强的语义表示模型 ERNIE（Enhanced Representation from kNowledge Int

图片来源：视觉中国文｜脑极体NLP领域的伸手党们，上个月简直像在过年！不仅号称谷歌最强NLP模型的BERT如约开源了，而且最新版本还支持中文，可以用于中文命名实体识别的Tensorflow代码！最关键的是，这个强大的模型还横扫11项记录，“阅读理解超过人类”。谷歌团队的Thang Luong更直