数据算法模型

图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术，它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性，提高深度学习模型的泛化能力，并有效解决数据稀缺问题。据报道，微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术，在图像数据增强中，特征变换技术是一种常用的方法，通过对图像进行一系列的特征

随着ChatGPT 迅速走红，国内各大企业纷纷发力认知大模型领域。经过一段时间的酝酿，讯飞“星火认知大模型”于5月6日正式亮相，快速点燃国内 科技 圈的热情。 讯飞星火认知大模型，是以中文为核心的新一代认知智能大模型，通过对海量文本、代码和知识的学习，具备跨领域多任务上类人的理解和生成能

编辑导语：数据分析如何与算法模型协同？相信很多人都思考过这个问题。本文将描述两种典型的错误做法，并提供破局的基本思路，再结合三个典型的合作场景进行分析。推荐对此感兴趣的朋友阅读，希望对你有所帮助。数据分析该如何与算法合作，是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的，对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的，数据采集差，缺

编辑导语：精细化运营是每个企业目前都在做的事情，希望通过数据价值的挖掘和利用，实现降本增效。最近CDP平台增加了很多算法挖掘的标签，基于算法圈选的目标人群转化效果要比运营基于经验并且人工圈选效果好。这是不是意味着：基于算法的智能运营可以取代基于经验的业务规则运营呢？本文针对这一点进行了一些思考与总结，一起来看下。精细化

编辑导读：作为一名数据分析师，你是否也会感到迷惑，为什么需要这么多算法模型，工作中真的能用到吗？最重要的是，我到底应该懂多少算法模型？本文作者对此发表了自己的看法，与你分享。随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那

编辑导语：数据分析这个岗位很容易背锅，结果是好的那就另说，但如果结果不令人满意，各方就会来找数据分析师的麻烦；数据分析师要做一个好的结果，需要掌握一些方法，比如本文说到的“增长实验”；本文是作者分享的关于数据分析师的一套方法，我们一起来看一下。 上一篇 【这套系统，可能真的是数据分析师们未来5年的机遇！

图片来源@全景视觉文丨学术头条数据中心充满了计算和网络设备，是收集、存储和处理数据的中心。随着信息世界越来越依赖数据密集型技术，数据中心的能源使用也日益受到关注。如果全世界正在使用越来越多的数据，那么它肯定会越来越消耗能源，但一项迄今为止最全面的分析显示，事实并非如此。论文页面截图（来源：Science 官网）今天凌晨

作者：Yael Gavish习概念及其对业务目标的影响是非常重要的。算法的选择在问题定义上的一个小变动可能需要有一个完全不同的算法来解决，或者至少要使用不同的数据输入来构建不同的模型。一个能够为用户识别照片类型的约会网站可以使用无监督学习技术（比如聚类）来识别常见的主题。而如果要向特定的某个人推荐潜在的约会对象，则网站

“An apple a day keeps the doctor away.”每天吃一个苹果，就能远离医生了。现代社会发展，人们越来越注重自身的身体健康。许多人都保持着每天吃水果的生活习惯。那么，你知道你每天都吃的苹果是个“几星”水果吗？ 近日，猎云网（微信号： ilieyun

编者按：本文由微信公众号 “新智元”（ID：AI_era） 编译，来源：pewinternet.org，编译：闻菲、胡祥杰、刘小芹、张易 全球权威调查机构皮尤研究所日前发布报告《算法时代》，采访千余专家，分7大主题探讨算法对生活各方各面的影响。报告的目标是客观全面反映当前