数据运营方法论

随着流量红利见顶，公域营销成本越来越高，去中心化的流量逐渐成为富矿，深耕存量市场的私域流量，成为品牌零售行业数字化运营的新红利。同时，品牌零售企业越来越认识到消费者为中心的重要性，如何围绕用户构建消费场景，运用数据提升极致体验，是大环境下品牌零售企业需要直面的命题。 虽然大部分的品牌零售企业已经开始重视

后产品时代的运营之道今天已经写到第七章，在这一章节我们就说说数据的重要性以及我们在做数据分析的时候会用到哪些方法论。 昨晚做了一个分享会，在后面的提问环节当中，有位同学的问题提的不错： 你对数据怎么看？觉得很多时候我们在做运营的时候都是建立在数据的基础上的。 这位同学可以说是戳中了很多从事运营的

昨晚做了一个分享会，在后面的提问环节当中，有位同学的问题提的不错：你对数据怎么看？觉得很多时候我们在做运营的时候都是建立在数据的基础上的。这位同学可以说是戳中了很多从事运营的朋友，因为我们现在在做运营的时候更多是凭着拍脑子或者主观意愿去做运营决策，没有太多关于数据的分析以及证明这样做对的还是不对的。在我刚接触运营的时候

 Part 1 数据运营目的：通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。核心：分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。Part 2 数据分析流程 一、拆分工作项运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析，才

Part 1 数据运营目的：通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。核心：分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。Part 2 数据分析流程一、拆分工作项运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析，才能事

导读： 很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的方法论。 本文讲的是“不知道该分析什么”的问题，本文更宏观，站在公司层面进行讲解：与“不知道该怎么分析”一样，“不知道该分析什么”同

引言：数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠。 如果一位大厨，刚刚眉飞色舞地给客人描绘了如何搭配一道色香味俱佳的大菜，甚至连炒菜的手法都一一交代了，当大厨备好了各种调料准备烹饪时，才发现所需的主要原料有问题。我们能清晰地看到大厨的

很多企业已经意识到，一个系统化的数据体系将是数据化运营的核心支柱。那么，企业该如何清晰地打造自己的数据体系呢？作者将根据多年经验总结用简朴的语言告诉读者一套大道至简的方法论。本文是“数据化运营方法论系列”文章的第二篇。第一篇《大道至简的数据分析方法论》之后的讲的是“不知道该怎么分析&