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大数据olap
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Cognos + Kyligence:打造大数据时代的OLAP解决方案
砍柴网
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5年前
作为 Hadoop 原生的企业级 OLAP 大数据分析产品,Kyligence 是 IBM Cognos 在大数据场景下的最佳迁移方案,已经成为 金融 企业替换 IBM Cognos 技术的主流选择! 本文将通过剖析金融企业使用 Cognos 中碰到的瓶颈问题,结合 Kyligence
大数据时代,OLAP解析与发展方向
36大数据
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8年前
作者 | 徐晶前言:数据分析领域自2010前后一直占据了全球信息技术的核心地位,OLAP的需求并未随着Hadoop的流行而消亡,而是被越来越理智的认可——“数据再多也需要分析、分析的主要需求还是交互查询”。本文概括了OLAP的本质原则、曾经的困境和当前的技术派系,希望能引起从业者的思考,共同促进行业进步与发展!1. 剖
浅层次科普丨一图秒懂数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别
数据观
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8年前
[导读]数据分析 是校园信息化发展到一定阶段的必然结果,对于信息化的决策者——校领导更是刚需,那么关于“数据分析、数据挖掘、大数据”等业内炙手可热的概念如何区分,以及高校 数据应用 的现状如何?据此,特推出高校数据应用专题,从概念、高校需求场景、高校数据应用产品建
OLAP在大数据时代的挑战
36大数据
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8年前
作者:徽沪一郎 数据的价值在涉及具体的技术前,先想一想为什么需要OLAP这样的系统,它有什么价值或者说在公司或部门这是不可取代的么? 可以带来哪些价值,是直接变现还是间接变现。 如果不能回答或回答不了,那么就是一个很大的问题,这其实意味着数据的质量存在问题。没有质量的数据,体量再大也毫无价值。数据存储假
Kylin 大数据时代的OLAP利器
36大数据
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9年前
1. Olap简介 Olap的历史与基本概念 Olap全称为在线联机分析应用,是一种对于多维数据分析查询的解决方案。 典型的Olap应用场景包括销售、市场、管理等商务报表,预算决算,经济报表等等。最早的Olap查询工具是发布于1970年的Express,然而完整的Olap概念是在1993年由关系数据库之父 Edgar
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