kaggle竞赛

雷锋网按：本文为AI研习社编译的技术博客，原标题 Kaggle #1 Winning Approach for Image Classification Challenge，作者为 Kumar Shridhar 。翻译 |  京鹏  张小恬  蒋华烈  程磊       校对 |  余杭       整理 | MY植物

 ［导读］ Kaggle的房价预测竞赛从2016年8月开始，到2017年2月结束。这段时间内，超过2000多人参与比赛，选手采用高级回归技术，基于我们给出的79个特征，对房屋的售价进行了准确的预测。今天我们介绍的是目前得票数最高的优胜方案：《用Python进行全面数据探索》，该方案在数据探索，特征工程上都有十分

文 | wopon_这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友，对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说，大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle，第一部分简单介绍Kaggle，第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误，请指正!1、Kaggle简介K

一位战斗民族的竞赛选手将历史最高奖金项目，直接贬为最惨打脸项目，这是怎么回事？从中我们需要汲取什么教训？是否定了数据科学的行业应用了吗？文|陈晓理关注Kaggle竞赛的朋友们肯定都被最近一期Data Science Bowl吸引过来，其一在于这次的题目（利用图像识别检测肺癌病例）很有实际意义，其二在于奖金极高（总额$1