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在机器学习赛道，入局迟的Arm为何跑在了前面？

猎云网 • 5年前

Arm在整个机器学习和人工智能的潮流中可能有点晚了，至少在现代芯片的专门设计中是这样的。但就部署在最广泛设备上的人工智能和机器学习芯片的数量而言，这一芯片知识产权的设计者击败了所有人。 Arm的客户，包括竞争对手英特尔和英伟达，它们也正忙着在各处部署人工智能技术。该公司还创造了特定的机器学习指令和其他

Arm为加速机器学习拥抱谷歌提出的BFloat16

雷锋网 • 5年前

雷锋网按，为了提升AI性能，AI芯片公司从多个方面进行优化，包括采用更先进的工艺制程、进行架构创新，数据类型的支持也是其中之一。如今，为了加速机器学习性能，Arm宣布将会采用Bfloat16数据类型，这种数据类型会成为主流吗？Arm Holdings宣布其ArmV8-A架构的下一版本将支持bfloat16，这种浮点格式

ARM 发布新一代 GPU 架构，还有一个机器学习处理器

雷锋网 • 5年前

雷锋网(公众号：雷锋网) 消息，近日，ARM 宣布了该公司的下一代架构设计方案，其中包括 Cortex-A77 CPU 和 Mali-G77 GPU，另外还有一个能效更高的机器学习处理器。从参数来看，Cortex-A77 与 Cortex-A76 采用了同样的架构——Armv8.2，支持 AArch32

Arm 一口气发布 4 款 GPU 新品，让入门级手机也能用上机器学习

雷锋网 • 6年前

在移动端 GPU 领域，Arm 旗下的 Mali 系列是不可替代的一个存在。无论是华为海思的麒麟 970 还是三星在今年 CES 发布的 Exynos 9810，Arm 最新推出的高端产品 Mali-G72 都被深度集成，扮演了 GPU 的角色。不过对于 Arm 而言，除了高端移动端 GPU，整个市场对于移动 GPU

发掘 ARM GPU 的全部深度学习性能，TVM 优化带来高达2倍性能提升

雷锋网 • 6年前

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文是由来自上海交通大学 Apex 实验室的本科生 Lianmin Zheng 发表于 TVM 的一篇博客，文中阐述了如何使用 TVM 优化移动端上的 ARM GPU 的深度学习。雷锋网 AI 科技评论对原文进行了编译。随着深度学习取得了巨大成功，在

ARM推出新一代“最强”处理器：主打机器学习，性能提升22%

猎云网 • 7年前

近日，世界顶级半导体知识产权提供商ARM表示，将推出新一系列的ARM CPU和GPU处理器。ARM Cortex-A75将成为新一代旗舰级移动处理器架构，相比A73，前者在处理性能上提高了22%；另外，A55是ARM设计过的中档CPU中功率性能最好的一款；相比较之前的G71图像处理器，Mali-G72的处理效率也提升了

36大数据周报：软银234亿英镑收购ARM布局人工智能，Sift Science获3000万美元融资利用机器学习防欺诈

36大数据 • 8年前

本周大数据行业共发生10起融资并购事件，分别涉及大数据营销、数据分析、数据安全、商业应用、云服务、人工智能六大领域。大数据行业资本在燃烧着火焰，给大数据新创企业带来活力，助力大数据企业发展。通过36大数据周报可以观察到：获得融资的大数据企业更多的是扎根于细分领域，用大数据去解决传统行业在商业中遇到的难题，用数据驱动业务