阿里云未来

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阿里云全面推行 AI 写代码，未来 20% 代码由通义灵码编写

砍柴网 • 7月前

来源：IT之家阿里云正在内部全面推行 AI 编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号 —— AI001。据阿里云相关人士透露：" 公司未来 20% 的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核

阿里云内部全面推行AI写代码，未来20%代码由通义灵码编写

砍柴网 • 7月前

阿里云正在内部全面推行AI编程，使用通义灵码辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。阿里云还专门给通义灵码分配了一个正式的员工工号——AI001。阿里云相关人士透露：“公司未来20%的代码将由通义灵码编写，但程序员仍然是研发的核心，他们将有更多时间专注于系统设计以及核心业务开发工作。” 【来源：三言

「我的2023」创业回顾：勇往直前，共绘未来蓝图阿里云发起“我的2023”创业回顾

砍柴网 • 9月前

在这个日新月异的时代,无数怀揣梦想的年轻人投身创新创业的大潮中,用汗水浇灌出成功的果实。阿里云联合宁波城市站、金华城市站共同举办「我的2023」创业回顾活动,旨在展示那些敢于追梦者的风采,同时也向广大创业者提供宝贵的参考经验。在过去的这一年里,“变革”、“热火朝天”和“砥砺前行”,

Create@AI创客松48小时，天猫、阿里云和创客团队们一起打造AI电商的未来应用

砍柴网 • 10月前

关于AI电商，有哪些创新趋势和想象空间？ 1月13日-15日，阿里云和天猫联合举办了一场Create@AI创客松，以「AI电商」为赛题，面向有志于利用AI助力电商经营的创新团队及公司征集优秀方案，深化AI技术在电商场景中的应用。赛题一经发出便得到了热烈回应，收到了来自全球百

阿里云将彻底分拆，张勇：看到巨大市场潜力，对未来充满信心 | 速途网

速途网 • 1年前

速途网5月18日消息（报道：李楠）今晚，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO张勇在财报电话会上表示，将在未来12个月将阿里云智能集团从阿里集团完全分拆并完成上市。他表示，回顾阿里云十四年发展历程，以及此时此刻伴随AI大模型飞速发展带来的云计算广阔未来，看到巨大的市场潜力，也对阿里云未来的发展充满

阿里云创始人王坚：城市大脑是未来十年人工智能的登月计划

思达派 • 1年前

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金桥×阿里云共育，2022全球“未来·汽车”智能场景创新峰会成功举办

砍柴网 • 1年前

12月15日，在上海浦东新区金桥经济技术开发区管委会推动下、金桥集团的大力支持下，阿里云、阿里巴巴达摩院联合机器之心、瑞谷科创共同举办了2022年全球“未来· 汽车 ”智能场景创新峰会。全球“未来·汽车”智能场景创新大赛颁奖典礼隆重举行。以园聚链赋能，金桥携手阿里云

　　植德律所合伙人丁春峰　　创新企业如何从招揽人才、留住人才、长远发展、企业上市等多维度设计自己的股权结构？本次集结邀请到北京植德律师事务所合伙人丁春峰，为在场企业创始人讲解股权激励的实操课程，从具体的典型案例入手，生动阐述实际控制人界定、股权激励模式选择、持股比例设计、架构设计、股权代持等内容。企业创始人就具体公司股权设计中遇到的问题，与丁律师及在场嘉宾展开热烈讨论。　　本次集结安排紧凑，内容详实，交流充分，成果丰富。阿里云智能制造加速器将以此为新的起点，充分发挥阿里云在智能制造产品研发能力、IoT工业物联数智平台能力、达摩院AI能力、钉钉协同能力、弹性计算平台能力以及富士康科技集团等产业大企业的优势，以本次集结为契机，与智能制造领域的创新企业共建行业生态，共创“智造”未来！　　欢迎更多智能制造企业加入到阿里云智能制造加速器的大家庭：

思达派 • 2年前

2022年11月18日至19日，在杭州阿里巴巴云谷园区，阿里云智能制造加速器首批30家企业进行了第一次线下集结。在两天的时间里，阿里云与智能制造领域的创新企业等分别从云计算与制造业融合、数字化转型规划和思考、股权融资及资本市场等维度进行深入的交流和共创。阿里云智能制造加速器首次集结合影阿里云智能制造加速器

从波尔图到迪拜，阿里云加速构建国际生态，未来三年将投入10亿美元

电科技 • 2年前

9月22日，阿里云在国际云峰会上宣布，未来三年将投入10亿美元，加速构建国际本地化生态。据介绍，阿里云未来将在波尔图、墨西哥城、吉隆坡和迪拜等地增设6个服务中心。目前，阿里云服务已覆盖全球 200 多个国家和地区，并成为全球市场第三大云服务商，亚太地区第一大云服务商。过去一年，公司在韩国、

阿里云智能制造加速器招募开启，邀请30家企业“智造未来”

思达派 • 2年前

　　你有没有想过，智能制造到底是什么？当刀具的磨损可以被感知、被监测，那么制造工厂可以智能调整切削次数、进刀深度，有效提高刀具寿命和生产效率；当工业视觉技术及产品应用到锂电池上盖板缺陷检测上，那么制造工厂可以有效提高缺陷检出率，降低误报率；当给工业机器人安上云端一体化的“操作