预测心脏病

【 图片来源： Digital Health   】 剑桥大学的一个研究小组计划利用英国200万人的长期健康记录，来开发一种人工智能产品，帮助人们预测心脏病风险。该研究项目得到了英国心脏基金会（BHF）和Alan Turning 研究所的联合资助。 AI加速心脏病预测

（原标题：微软推出人工智能心脏病风险预测指标）据外媒报道，有许多风险因素决定了人们患心脏病的风险，例如生活方式、家族史、职业、现有疾病等等。了解人们患心脏病的风险可以帮助他们或他们的医生优先考虑干预措施。周五，微软推出了由人工智能支持的心脏病风险评分API，供大型印度医院网络Apollo使用。“世界范围内基于人工智能的

公众号/小象源 | rankred    译 | 东木与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。人工智能的领域正在飞速发展，以致于甚至医生们都难以跟上人工智能的发展。Google 目前已经开发出了一款人工智能产品，它使用超过 284000 名病人数据进行深度学习，并以此来预测心脑

本文系网易智能工作室（公众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯2月23日消息】谷歌的野心似乎还在继续扩大，该公司在机器学习的助攻之下，正将目光瞄准了心血管疾病。在《自然》子刊《生物医学工程》杂志发表的一篇论文中，这家搜索巨头的生命科学子公司Verily详细地描述了一种通过扫描眼球后

图片来源：Google雷锋网(公众号：雷锋网) 9月4日消息  据外媒 Quartz 2号报道，近日谷歌与其母公司Alphabet旗下的生命科学公司Verily发布了一项新研究，称在不久的未来可以通过AI技术分析视网膜图像，来检测患有心脏病的概率。 跟据谷歌和Verily的研究人员于上周四

作者：傲海心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1/3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。 所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心脏病预测案

作者：李博Garvin一、背景心脏病是人类健康的头号杀手。全世界1／3的人口死亡是因心脏病引起的，而我国，每年有几十万人死于心脏病。 所以，如果可以通过提取人体相关的体侧指标，通过数据挖掘的方式来分析不同特征对于心脏病的影响，对于预测和预防心脏病将起到至关重要的作用。本文将会通过真实的数据，通过阿里云机器学习平台搭建心

人类医生在 心脏病 发病风险的预测上也失守了！ 上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果， Weng博士团队将 机器学习 算法应用于电子病历的常规

    心脏病是现代致命疾病之一，如果不能好好预测病发，则后果可以很严重。最近的研究结果发现， 人工智能 也可以用作预测病发，而且准确度比真人更高。 AI 比医生更能准确预测心脏病发    来自英国 Nottingham 大学的研究人员，开发了一个机器学习算式，使用了美国心脏协会的指引为基础，

腾客 北京时间4月17日上午消息，机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）的指标高出7.6%。 据估算，每年有2000万人死于心血管疾病。幸运的是，来自英国诺丁汉大学的一组研究人员开发出一种机器学习算法，可以像医生一样，预测心脏病发作或中风的可能性。ACC/AHA已经