自动驾驶 感知

速途网6月22日消息 近日，全球计算机视觉盛会CVPR 2023（Computer Vision and Pattern Recognition）在加拿大温哥华举行。本届CVPR论文投稿总量达9155篇，最终共有2369篇论文被接收。最佳论文候选为12篇，接收率仅为0.13%。商汤及联合实验室2篇论文登上最佳论文候选名

近日,在全球权威的自动驾驶nuScenes竞赛最新评测中,浪潮信息算法团队所提交的“ IEI-BEVFusion++ ”算法模型在 关键性指标nuScenes Detection Score(NDS)得到77.6%的高分, 创造了3D目标检测全赛道迄今最高成绩。继去年以“DAB

近日，由上海市车联网协会主办的2023第三届ICVS中国自动驾驶感知融合技术峰会在苏州隆重举办。大会聚集了国内外知名车企厂商、技术服务提供商、 投资 机构等行业大咖，共同探讨自动驾驶行业发展趋势。标贝 科技 携AI数据平台及自动驾驶场景化解决方案亮相现场，获得行业高度关注。

11月25日,由复睿智行主办,上海虹桥国际中央商务区管委会、上海闵行区人民政府指导,上海南虹桥 投资 开发(集团)有限公司协办的“IT’S FUSIONRIDE”自动驾驶产业融合论坛暨复睿智行产品发布会在虹桥国际中央商务区隆重举行。来自政府、投资机构、企业及行业相关的各界代表以“融合·破局”为

引言:智行者始终认为“自动驾驶应该是任意点到任意点的驾驶”。智行者于2018年于行业内率先提出“重感知 轻地图”的技术。2015年后,随着人工智能技术的兴起,自动驾驶赛道风起。然而就在短短几年间,自动驾驶就经历了风口、低谷、失落等不同的状态。然而,风起风落,自动驾驶的技术始终是其发展的核心。 作为国内最早成立的

2022年是智能驾驶由L2向L3/L4跨越的窗口期，越来越多的汽车厂商开始布局更高级别的智能驾驶量产，汽车智能化时代已悄然而至。随着激光雷达硬件的技术提升，车规级量产和成本下行，高级别智能驾驶功能促进了激光雷达在乘用车领域的量产上车，多款搭载激光雷达的车型将在今年交付，2022年也被称为“激光雷达上车元年”。激光雷达是

需要处理的图像像素过多与芯片算力不足的矛盾，已经成为了当前制约自动驾驶发展的瓶颈之一。 为了解决上述问题，事件相机与脉冲神经网络的结合或许会是一个可行的解决方案。卷积神经网络是目前图像目标检测算法的重要手段。以ResNet-152为例，一个152层的卷积神经网络，处理一张224*224大小的图像所需的

工业革命释放了生产力，互联网的诞生解除了人与信息之间的藩篱，而自动驾驶的到来则有望在空间上拉近万物的距离，从根本上改变未来人类出行、生活、生产的方式，甚至重塑文明的形态。即便仅考虑对于现有生产力的提升，自动价值已经蕴含跨时代的价值。摩根士丹利的研究显示，自动驾驶汽车对于生产力的解放可每年为美国经济增加 5070 亿美元

自动驾驶的落地，离不开一个关键条件：安全。近日，清华大学校友、MIT 在读的中国博士生杨珩与团队合作开发了第一套针对自动驾驶汽车的“可认证的感知”算法，有助于提高下一代自动驾驶汽车的行驶安全。 链接： https://arxiv.org/pdf/2109.03349.pdf 杨珩，2015年本科毕

百度加快了全面推动自动驾驶的进程。 今年4月，百度Apollo在河北沧州获得了商业运营许可；5月2日，Apollo在北京首钢园区开始常态化运营。在此期间，它还拿获得了国内首批夜间和特殊天气的测试资质，目前其在北京亦庄经济技术开发区的运营时间已经延长到了晚上十点。 这一系列动作都预示着