医学图像

近日，全球计算机视觉三大顶会之一的CVPR（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）公布了2021年度的论文录用结果。腾讯医典AI与北京大学共同合作的论文《Exploring and Distilling Posterior and Prior Knowledge for Medical Report Generatio

（原标题：数十亿张医学图像暴露在互联网，波及美国最大军事医院。。。）作为一名土生土长的南方人，初次到北方的澡堂子时，如此坦诚相见，雷锋网编辑有点不习惯。不过，有一种“坦诚相见”的场景你可能更没想到过。你刚进医院拍了一张 CT 。嘿，影像副本可能流到了黑客手里。每天，数以百万计包含病人个人健康信息的新医学图像都在互联网上

作为一名土生土长的南方人，初次到北方的澡堂子时，如此坦诚相见，雷锋网(公众号：雷锋网) 编辑有点不习惯。 不过，有一种“坦诚相见”的场景你可能更没想到过。你刚进医院拍了一张 CT 。嘿，影像副本可能流到了黑客手里。每天，数以百万计包含病人个人健康信息的新医学图像都在互联网上流传。【 图片来源：t

雷锋网(公众号：雷锋网) 9 月 21 日消息，总部位于德国的漏洞分析和管理公司 Greenbone Networks 发现了可以通过互联网访问的 590 个 PACS 服务器，允许检索大约 2430 万个患者记录。研究人员建立了一个 RadiAnt DICOM Viewer，用于从暴露的 PACS 服务器中提

国际医学图像计算和计算机辅助干预会议MICCAI2019 (International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI)录用结果公布，深睿研究院（Deepwise AI Lab）共有5篇论文

雷锋网(公众号：雷锋网) 消息 据MedCity News报道，科技巨头亚马逊正在将其“饱受争议”的Rekognition图像识别软件和视频分析服务，应用到医疗图像领域。 亚马逊称，Rekognition将联合亚马逊Amazon Comprehend Medical 医学语言处理服务，通过AmazonW

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：Review: U-Net+ResNet — The Importance of Long & Short Skip Connections (Biomedical Image Segmentation) 作者 |  SH Tsang翻译

雷锋网按：近日，由麻省理工学院（MIT）电子工程与计算机科学（ECCS）实验室多位博士所著的医学影像AI论文被CVPR 2019收录。 该团队为了解决医学图像标注数据缺乏的问题，提出了通过学习图像的变换（transforms）进行数据增强的半监督分割方法。以下为论文详细内容，由雷锋网 (公众号：雷锋

第二届图像计算与数字医学国际研讨会（ISICDM 2018）虽已告一段落，但本次大会所带来的信息，仍值得深思与回味。 医工交叉与产学结合，这两个由来已久的问题随着人工智能的兴起，让医学影像分析面临着全新的机遇与挑战。 隔行如隔山，这对IT界和医学界来说尤为贴切，当双方团队共同打造一个

如何界定 AI 用于医学图像分析时的范畴，设置相关的任务及采用合理的模型方法？医学图像分析中目标检测任务的普遍性，使得开发目标检测集成框架显得必要。 近日，在雷锋网 AI 研习社公开课上，深圳市宜远智能科技有限公司负责人吴博剖析了目标检测已有的框架，重点分享如何对目标检测框架进行改造，以便在医学图像分析中产生更