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大数据分布式系统
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分布式系统中生成全局ID的总结与思考-36大数据
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7年前
正文世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样)。又如中国人,每个中国人有自己的身份证。对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录、文件、消息,而唯一的标识我们称之为id。 本文地
带着问题学习分布式系统-36大数据
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7年前
正文很长一段时间,对分布式系统都比较感兴趣,也听说过、了解过其中一些相关的知识点,但都比较零碎。一直想系统的学习一下,但是一拖再拖,写下本文,也是希望能督促自己。写在前面听过很多道理,却依然过不好这一生。看过很多关于学习的技巧、方法,却没应用到自己的学习中。随着年纪变大,记忆力越来越差,整块的时间也越来越少,于是,越来
分布式系统一致性保障方案总结-36大数据
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7年前
引言在互联网系统中,理想的情况下,肯定是希望系统能够同时满足“一致性”、“可用性”和“分区容忍性”。 但是基于熟悉的CAP定律也好,还是BASE理论, 我们知道,在实际情况中是不可能实现的。而在金融领域,一致性是最为关注的特性,任何情况下都必须满足一致性。关于CAP定律和BASE理论,本文不再介绍,有兴趣的同学可以自行
大数据管理平台Apache Geode 分布式系统内部结构剖析
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7年前
文|杨旭钧Apache Geode于去年11月从Apache孵化器毕业成为顶级项目,是一个相当成熟、强健的的数据管理平台,提供实时的、一致的、贯穿整个云架构地访问数据关键型应用。Geode自身功能比较多,首先它是一个基于JVM的NoSQL分布式数据处理平台,同时集中间件、缓存、消息队列、事件处理引擎、NoSQL数据库于
Druid:一个用于大数据实时处理的开源分布式系统
36大数据
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9年前
Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,旨在快速处理大规模的数据,并能够实现快速查询和分析。尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时,Druid仍能够保持100%正常运行。创建Druid的最初意图主要是为了解决查询延迟问题,当时试图使用Hadoop来实现交互式查询
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