数据分析流程

运营想要做的好，数据分析的能力必不可少，尤其在活动运营中，在活动运营中，数据分析贯穿活动始终，是指导活动运营的指南针。所以，今天我们就来聊聊活动运营中的数据分析流程是怎样的吧!第一步，明确问题或目标。这是数据分析的起点，决定了数据分析的中心和方向，是有效数据分析的前提。在明确问题时，需要避免先入为主的问题界定，更多从现

编辑导语：当今时代是数据时代，数据分析的重要性不言而喻，数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须，本文作者通过万字长文讲解了完整数据分析过程，一起来看看吧。笔者支付产品经理，本篇文章内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验。从一个小白接触支付业务，毫无章法胡乱看数据，到开始有点门道看表层数据，

一、什么是线性回归线性回归是利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系；对于模型而言，自变量是输入值，因变量是模型基于自变量的输出值，适用于x和y满足线性关系的数据类型的应用场景。线性回归应用于数据分析的场景主要有两种：驱动力分析：某个因变量指标受多个因素所影响，分析不同因素对因变量驱动力的强弱（驱动力指相

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（三） ”，我们一起了解了电商产品数据分析的具体过程，本篇我们将一起来看看在电商产品数据分析中应该注意哪些问题。 明确分析目标同样的数据，不同的人看的角度不同，得到的结论也不一样。因此开始分析时，要明确分析的目的。例如对电商渠道数据的分析

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（二） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程中的“框架”内容，本篇我们将一起来看看关于电商产品数据分析的具体过程。 对基础数据进行处理后，可以根据个体的分析需要选择分析的维度，同一批数据的视角不同，得出的结论也不同。全面的数据分析例如，

上一篇“ PM干货！电商产品数据分析的流程是怎样的（一） ”，我们一起了解了电商产品数据分析流程“数据提取与处理”的内容，本篇我们将一起来看看关于“框架”的内容。 电商产品数据分析的框架可以分为目标、用户、价值、规则，具体内容如下：电商产品数据分析的目标通常电商的目标是数量和利润。产品的

随着大数据时代的到来，数据对于各行各业来说是极其的重要。那么对电商产品来说，数据分析该怎么做？近期，小编将与大家一起来了解一下关于电商产品数据分析的流程。在电商行业，数据分析可以说是至关重要的一环，无论是流量源去向，曝光转化到达率，还是销售订单返回等等，都可以根据相关数据进行业务指导分析。常言道数据分析指导业务分析，只

编辑导语：数据分析产品，指的是能够帮助用户收集和处理海量数据、生成清晰的可视化报表并最终辅助决策的工具类产品。本文作者从自己实际工作项目出发，梳理总结了从0到1建设数据分析产品的相关思考过程以及经验，与大家分享。本文复盘了笔者参与的一个从0-1的数据分析类产品建设全流程，一方面是为更好的捋清产品发展全貌，另一方面则是对

编辑导读：数据分析看似高大上的名词，最后还是要落实到业务上，要从业务的角度去理解数据、分析数据。在做数据分析时，需要从业务角度切入进去，这就要求我们要把整个业务条线的流程梳理清楚。本文作者从自身工作经验出发，对此展开分析，希望对你有帮助。上一期推文，我们梳理了业务与数据分析的关系，以及业务与数据分析的重要性。根本上的意