数据分析算法

近日,神策数据严格遵循《 互联网 信息服务深度合成管理规定》,已完成智能数据问答算法备案。该算法基于大模型技术,专注于为客户提供数据指标查询和数据洞察方面的专业回答。 神策分析 Copilot 运用神策数据智能数据问答算法,聚焦分析软件上手难、分析结果获取滞后、分析工作琐碎低效等痛点,通

近年来， 互联网 及其相关技术促进了计算机、网络和通信的整合，数据处理总量越来越大，各产业的信息化程度越来越高，社会的数据化趋势越来越明显。面对海量数据，决策者很难直接从中提取有价值的知识，这导致对数据分析工具的强烈需求。 数据挖掘是信息技术自然演进产生的高级数据分析工具。数据挖掘是从庞

编辑导语：数据分析如何与算法模型协同？相信很多人都思考过这个问题。本文将描述两种典型的错误做法，并提供破局的基本思路，再结合三个典型的合作场景进行分析。推荐对此感兴趣的朋友阅读，希望对你有所帮助。数据分析该如何与算法合作，是个老大难问题。一方面是业务方日益提高的，对模型的幻想。另一方面是大量企业里存在的，数据采集差，缺

编辑导读：作为一名数据分析师，你是否也会感到迷惑，为什么需要这么多算法模型，工作中真的能用到吗？最重要的是，我到底应该懂多少算法模型？本文作者对此发表了自己的看法，与你分享。随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那

编辑导语：数据分析师，乍一听好像只需要与数据打交道，收集分析数据并且做出相应地决策判断。但是，真的是这样子的吗？数据分析师其实也需要学习算法知识，并且在实际的工作中去做大量的验证。在本篇文章中，作者就带我们去解数据分析师与算法的前世今生。通过和一些朋友交流，发现目前一些数据分析师，其实不是很清楚机器学习可以如何应用于业

编辑导语：数据分析这个岗位很容易背锅，结果是好的那就另说，但如果结果不令人满意，各方就会来找数据分析师的麻烦；数据分析师要做一个好的结果，需要掌握一些方法，比如本文说到的“增长实验”；本文是作者分享的关于数据分析师的一套方法，我们一起来看一下。 上一篇 【这套系统，可能真的是数据分析师们未来5年的机遇！

编辑导语：算法工程师就是利用算法处理事物的人，输入相应的指令将会得到相应的输出；但是算法工程师的要求也非常高，在实体行业，他们还要会数据分析，才能在实体行业中计算出精准需求；本文作者分析了算法工程师的现状，我们一起来看一下。“我们的算法工程师水平太差了，完全解决不了问题！”作为一个经常和传统企业打交道的乙方，这种抱怨我

雷锋网注：小鼠卵细胞切片。（a）对应的手动分割（b）100层的MS-D网络的输出结果美国能源部劳伦斯伯克利实验室的数学家们，开发了一种针对实验成像数据的新的机器学习算法。与典型的机器学习算法需要成千上万的训练图像不同，这种新算法需要的训练图像少得多，而且速度也提高了不少。伯克利实验室的能源高级数学研究与应用中心（简称C

文 | 宁川上图为IBM大数据与分析事业部全球研发副总裁Dinesh Nirmal。今年是莎士比亚逝世四百周年。在莎翁名剧《尤利乌斯·凯撒》中一个占卜师有这样一句没有上下文的预言：“请小心‘三月’中”， 凯撒听后不知道这句话是何意思，于是说让这个占卜师继续做梦吧。结果在三月十五日，凯撒被密谋暗杀。类似的，今天的预测算法

作者：Carl Johan Ivarsson【导语】在大多数科学研究中，大量的实验数据的统计分析工作通常由计算和统计方面的技术专家完成。 遗憾的是，这些专家不是相应领域研究的专家，这可能导致分析中的缺陷。 如果，研究人员本人能够轻松使用工具和方法来处理和分析数据，那么肯定会获得丰富研究成果。问题 许多科学家都面