商业的要素

编辑导读：有人的地方就有社交，而将一群人聚集在一起就变成了社区，体现在互联网上就是社群。社群建设的核心，主要体现在组织、关系、场景和传播要素这4个方面。本文将从这四个方面，分析如何开从零开始做社群，希望对你有帮助。近日，受北京安德鲁泰医疗科技公司邀请，社会网络研究者，《牛总说社群》的主创牛总，借助一张社群画布，在线分享

从2016年到现在， 医学影像 人工智能 在将近4年的时间里发展迅速。早在2016年至2017年期间，影像AI产品主要集中的病种有糖网和肺结节，2018年逐渐扩大病种范围，包括骨龄、乳腺、脑出血、骨折等等。去年一些AI公司和医院也进行了临床验证、寻求多病种模型的研发和应用。 20

随着近年来物流市场规模不断扩大，行业已走过规模增长时期，正在进入传统企业不断进化，物流新物种全面崛起，互联网巨头争相入局的竞争新时代。以上是德勤通过对行业内外的驱动因素和前沿观察进行分析，回归底层商业逻辑，在采集了大量案例对物流行业进行了全面、系统的思考。并认为，政策利好与黑科技促进完善物流的能力基底，商流变革倒逼物流

十年前，全球市值最高的 Top10 公司大多来自石油、银行、 汽车 等传统行业。而十年后的今天，亚马逊、Facebook、阿里巴巴、腾讯等一跃超过了十年前排名第一的艾克森美孚。不难发现，数据是这些企业的核心资产。大数据可以帮助企业制定切实可行的战略规划，获取客户洞察，支持客户购买行为，并构建新

最近“人工智能”特别火。“人工智能”的概念虽然很高大上，但从算法角度来说，离我们是很近的。机器学习的原理并不神秘从人类学习的角度来说，我们教一个小朋友学数学，我们先要给他一些课本上的例题，让他知道加减乘除大概是怎么回事；然后给他一本习题集，让他不断地去算，去对答案，最终学得四则运算的技能。在这个过程中，例题和习题就是训

作者：纪达麒，达观数据CTO，曾荣获ACM KDD-Cup，CIKM Competition等国际数据挖掘竞赛获冠军。最近“人工智能”特别火。“人工智能”的概念虽然很高大上，但从算法角度来说，离技术算法层自然语言处理（NLP）和应用层内容的个性化推荐很近。这些算法之所以能够得到广泛地应用，本质上是因为机器学习和人类学习

5月27日，由机器之心主办的全球机器智能峰会（ GMIS 2017 ）在北京898创新空间举行。“LSTM 之父”Jürgen Schmidhuber、《 人工智能 ：一种现代方法》的作者Stuart Russell、Citadel首席人工智能官 邓力 、腾讯A

精华观点一睹为快：1、在一个垂直领域，如果能用机器基于数据写出超过1000万条业务规则，那么一个资深的业务专家，基本上没有办法比机器强。 2、对于一家商业公司来说，构建AI的能力有5个核心的要素，分别是Big data（ 大数据 ）、Response（持续的反馈）、Algorithm（算法

红极一时的“O2O概念”终于随着资本市场熊市，尤其是严峻的全球经济形势大背景下显出了所谓的原型，由此带来的创业市场遭受的重创会延续很多年，主要是投资人在经历过去近两年的惨痛教训，谈O2O色变一点不为过，对创业者O2O项目的极不信任，这一影响的消弭需要漫长的时间，“一遭被蛇咬，十年怕草绳”嘛。造成该状况的原因主要有三个方