机器眼睛

随着新一代人工智能成为引领未来的战略性领域，正加速与产业的深度融合，展现出强大的赋能效应。青岛这座北方工业重镇，自全面发力工业互联网以来，同样对人工智能与产业融合的前景充满期待。 如何推动人工智能从技术走向产业？如何拓展人工智能应用场景？如何使人工智能成为经济发展的新动力？青岛正在不断探寻着答案。

缺席了一年的光博会，在深圳又重新连接上了。两年时间不能说很长，毕竟2021年的光博会盛况还历历在目。那时候3D结构光、TOF等技术还是阳春白雪，众多创业企业们在展台上拎着自家产品给客户讲解自家产品的差异化；也不乏一些初创公司仅仅拿着一套不成熟的方案，在一个偏僻的展台，给路过的人们讲自己的技术创新点，大家也能听的津津有味

工业AI离不开“眼、脑、手”的配合，眼睛明亮，脑子聪明，手脚灵巧，相互配合，才能实现工业AI。随着成像器件朝着高灵敏、高动态、高分辨、低噪声的方向发展，多维多尺度的精准成像成为现实。新兴的计算光场成像、相干调制成像和高光谱成像等计算成像技术突破传统视觉成像瓶颈。技术进步为工业AI擦亮双眼。机器视觉很早就进入了人工智能的

2020第五届中国人工智能领袖峰会2020年11月13日在深圳会展中心（福田）桂花厅盛大开展，的卢深视创始人兼CEO户磊受邀参加，并现场进行了《技术落地的试金石，规模与体验让3D视觉成为机器标配的眼睛》的演讲分享。同时，的卢深视创始人兼CEO参与了《人工智能技术创新与规模化应用》的圆桌讨论，更获颁AIC年度标杆应用奖。

假如扫地机器人有眼耳五官，又如果我们要为扫地机器人的五官各自著书立传，“眼睛”的进化史绝对是其中最精彩的一部。十年前，扫地机器人开始逐渐进入中国家庭，第一批进入家庭中的扫地机器人像一个刚出生的孩子，靠随机碰撞学习如何“走路”；五年前，激光雷达、路径规划算法的引入，全局规划取代随机碰撞，让扫地机器人市场开始爆发。近年来，

机器视觉 最早被提出来是在20世纪60年代，直到20世纪80到90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，而在21世纪之后，机器视觉技术才步入成熟期。 有公开数据显示，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44．4亿美元，预计2023年将达122．9亿美元，其年复合增长率高达21

扫地机器人 诞生至今已有22年的历史。世界上第一台量产型扫地机器人原型“三叶虫”出现于1996年，它由瑞典家电巨头伊莱克斯制造，并于2001年正式量产、推向市场。回顾扫地机器人发展的23年，从一开始被消费者诟病“伪智能”、“清洁能力差”、“价格虚高”，到如今的“智能规划”、“智能连接”， 扫地

【编者按】在生产制造行业，安全和防范意识的提升成为工业机器人视觉大行其道的助推力；在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法则可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。由此，工业机器人视觉应该有着广泛的应用前景。本文转自“工业机器人”，原标题为《工业机器人视觉的应用前景》，经亿欧编辑，仅供业内人士参考。 工业机器

Yann LeCun体验OVIS行李箱在2019年4月的爱迪生奖现场，被誉为“卷积网络之父”Yann LeCun被现场一个小小的旅行箱所吸引，玩的不亦乐乎。并且LeCun居然给出了“目前在美国，神经网络还主要应用在互联网领域，但你们却已经将神经网络应用在硬件产品上。”的肯

机器视觉 可以说是工业智能控制设备的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术发挥的舞台。随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，机器视觉在工业控制领域的应用不断深入，市场规模不断扩大。让我们一起来看一下机器视觉的基本内涵