阿里智慧城市

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阿里云数字孪生技术打造新型智慧城市 | 速途网

速途网 • 3年前

速途元宇宙研究院12月30日讯近日，中国信息通信研究院发布“2021年度数字孪生城市典型案例”，阿里云数字孪生核心技术成为典型案例。据了解，阿里研发数字孪生全栈技术，在芯片、3D建模、图像处理、高性能数据传输和处理等多个技术方向上提前布局，掌握了多个领域的核心专利。阿里云支持众多城市构建城市数字孪生平台。其中，宁波是

阿里云助力上海、晋城、绍兴获领军智慧城市大奖

砍柴网 • 4年前

11月12日，由高交会智慧城市组委会、国际数据（亚洲）集团（IDG Asia）主办的“2020亚太智慧城市评选颁奖典礼”正式举行。上海市获得了2020年亚太领军智慧城市大奖；晋城市、绍兴市获得了2020中国领军智慧城市大奖。当前，上海正在升级建设城市运行“一网统管”。在新基建建设中，上海基于飞天云架构的电子政务云仅历时

CNCC爆款技术论坛，申省梅、陈熙霖主持，西湖李子青、阿里王刚多视角讲解CV赋能智慧城市

砍柴网 • 5年前

10月17日至19日，由 CCF 主办、苏州工业园区管委会、苏州大学承办的 CNCC 2019 在秋意正浓的苏州如约而至。今年大会以「智能+引领社会发展」为主题，选址苏州金鸡湖国际会议中心召开。除了 15 场特邀报告外，今年 CNCC 的79 场技术论坛作为会议的另一大重要组成部分，也是参会者重点关注的内容。

CNCC爆款技术论坛，申省梅、陈熙霖主持，西湖李子青、阿里王刚多视角讲解CV赋能智慧城市

雷锋网 • 5年前

雷锋网 AI 科技评论按：10 月 17 日至 19 日，由 CCF 主办、苏州工业园区管委会、苏州大学承办的 CNCC 2019 在秋意正浓的苏州如约而至。今年大会以「智能+引领社会发展」为主题，选址苏州金鸡湖国际会议中心召开。雷锋网 AI 科技评论将会作为战略合作媒体进行全程跟踪报道。除了 15 场特邀报告外，今年

一周智慧城市丨阿里巴巴发布全球最强AI芯片；深圳首发智慧灯杆标准

亿欧网 • 5年前

政策新动态深圳市发布《多功能智能杆系统设计与工程建设规范》9月26日，深圳市工业和信息化局等5家单位共同发布《多功能智能杆系统设计与工程建设规范》（下称“建设规范”），系全国首个多功能智能杆地方标准。同时，深圳启动全国首个城市信息通信基础设施专项规划。此次《建设规范》，对多功能智能杆的功能分类、应用场景、设备技术、数据

阿里巴巴集团副总裁郭继军：智慧城市建设如何不变成房地产项目

砍柴网 • 5年前

2019年9月11日，以「智城一派，引领未来」为主题的未来城市产业峰会(创峰会·南京站)在南京隆重举行。阿里巴巴集团副总裁、阿里云策略及市场营销总裁郭继军出席未来城市产业峰会，并带来《城市数字化转型中的基础设施》主题演讲。在智慧城市的建设中，如何可以踏实前行?郭继军提到，目前技术的发展已经

2019年阿里云智慧城市创新创业大赛长三角赛区（上海）圆满结束　灵至科技、菲伽智能、霖晏医疗等6项目晋级半决赛

砍柴网 • 5年前

9月4日，2019中国智慧城市创新创业长三角(上海)赛区在五峰书院圆满结束，最终经过项目路演比拼以及评委组的综合评定，灵至科技、菲伽智能、霖晏医疗、维世科技、云享智慧、钛创星AI教育等6个项目从参赛的16个项目中脱颖而出，拿到晋级半决赛的资格。 2018年“智慧城市”上升为

2019年阿里云智慧城市创新创业大赛长三角赛区（上海）圆满结束　灵至科技、菲伽智能、霖晏医疗等6项目晋级半决赛

思达派 • 5年前

9月4日，2019中国智慧城市创新创业长三角（上海）赛区在五峰书院圆满结束，最终经过项目路演比拼以及评委组的综合评定，灵至科技、菲伽智能、霖晏医疗、维世科技、云享智慧、钛创星AI教育等6个项目从参赛的16个项目中脱颖而出，拿到晋级半决赛的资格。2018年“智慧城市”上升为国家战略，为推动智慧城市及相关产业快速发展，发掘

2019阿里云智慧城市创新创业大赛粤港澳赛区收官，6项目成功晋级

思达派 • 5年前

8月29日，“2019智慧城市创新创业大赛”粤港澳（深圳）赛区大赛在深圳中粮创芯公园。16个优秀项目展开激烈的角逐，华夏智信基于AI视觉的“端云架构”智慧停车解决方案、北京贝麦克斯科技Pinpoint-肺部穿刺手术机器人、深圳芯光芯材科技材料模拟与计算加速芯片、禾思科技计算机视觉解决方案、恒通旺达（深圳）科技领先全球无

一周智慧城市丨阿里平头哥发芯宣数字政府战略，海康拟全年收入增20%

亿欧网 • 5年前

技术新动态Waymo与DeepMind合作训练AI模型7月26日，据Venturebeat报道，Waymo与DeepMind正在合作。他们最近在一篇博客文章中透露，双方共同开发受进化生物启发的技术。DeepMind在PBT（基于人口的训练）中设计了一种劳动密集度较低的方法，该方法从随机变量（超参数）生成的多个机器学习模

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