谷歌ai芯片

今日融资快报谷歌超 25 亿美金收购 Character AI 并收编团队Character.AI 在官方博客 C.AI 上宣布了与 Google 的并购协议。谷歌已同意支付模型授权费，并聘请其核心创始人 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas ，以及Character 从事模型训练和语音人工

今日融资快报基于 AI 的云平台 osapiens 获得 1.2 亿美元 B 轮融资osapiens是一家ESG软件解决方案提供商，开发软件即服务解决方案，帮助各行各业的公司快速、自动、安全地实施ESG要求。公司核心是osapiens HUB，一个基于人工智能的云平台，在价值链上创造合规性和透明度。它允许公司应对所有E

美东时间7月29日， 苹果 公司发布iPhone AI的首个预览版，随后发布论文，称其人工智能模型是在谷歌的TPU（张量处理单元）上训练的。论文中介绍了为支持Apple Intelligence功能而开发的基础语言模型，包括一个设计用于在设备上高效运行的约30亿参数模型和一个基于私有云计算的云

谷歌将在 Cloud Next'24 上推出 Google Vids 等办公应用功能4 月 9 日消息，根据 Google Workspace 公告，谷歌将在 Google Cloud Next'24 上带来多款新应用 / 功能：Google Vids可以帮助用户生成视频内容的分镜脚本、选择风格、编

1 月 29 日消息，谷歌此前受初创公司 Singular Computing 起诉，该公司声称谷歌在二代、三代 TPU 芯片中运用了“侵权技术”，要求谷歌赔偿 16.3 亿到 51.9 亿美元（IT之家备注：当前约 117.2 亿到 373.16 亿元人民币）的“市场损失费”。图源 法庭文件而根据外媒 The Reg

日前，谷歌公司在一篇预印版论文中，展示了其名为PRIME的人工智能、机器学习硬件加速器开发架构。据谷歌与UCLA研究人员介绍，AI芯片设计中往往需要有大量时间用于模拟仿真，以在布局布线约束内找到最优加速器设计，谷歌推出的 PRIME 开发框架，则基于大量加速器设计及其相应性能指标（例如，延迟、功率等）的数据库，结合AI

日前，谷歌公布了用人工智能提升芯片设计速度的研究结果，发表论文刊登于Nature上。该篇名为《一种用于加速芯片设计的布局规划方法》论文研究证明，一种基于深度学习的芯片布局规划方法自动生成的平面图，在包括功耗、性能和芯片面积等关键参数指标上，都优于或与人类芯片设计师所设计的规划图效果相当。人类工程师完成这项工作需要数月时

2016年，Google旗下DeepMind公司开发的AlphaGo 战胜围棋世界冠军李世石， 一“棋” 激起千层浪，成为了人工智能时代到来的分水岭。机器战胜人类背后的主要工作原理是机器深度学习：模仿人脑神经网络特征，对样本数据内在的规律进行训练，进而推理。让机器模仿人脑的机制来解释数据（图像、声音、文字等），是实现人