老兵数据

当前构建大数据应用的难点是什么？对于这个问题，相信很多资深从业者都会回答：海量数据的高效处理与运维。在大数据时代中，它是数据库行业面临的基础性问题，如何将它解决？既是挑战，也是机遇。在无数数据库行业的老将新兵中，我们注意到一批力图解决大数据语境下，数据库使用和运维难题的“引路人”。今天，InfoQ的专访对象---姚延栋

作者：曹亚孟人工智能是当今的热议行业，深度学习是热门中的热门，浪尖上的浪潮，但对传统 IT 从业人员来说，人工智能技术到处都是模型、算法、矢量向量，太晦涩难懂了。所以本文作者写了这篇入门级科普文章，目标是让 IT 从业者能看清读懂深度学习技术的特点，希望读者能够从中受益，顺利找到自己心仪的工作。第一. 人工智能的天时地

【猎云网（微信号： ilieyun ）】5月5日报道 （编译：Denny） 俄勒冈州的一条跑道上，一架微型飞机正进行试飞。其重量约为650磅，体积说大不大说小不小，既不是玩具，也不能搭载飞行员。这是一架名为ArcticShark的无人机，不需要飞行员。

首先我先介绍下：我叫兴海，来自福建，现在在上海闵行区，2000年创业，主要经营日用百货线下商超代理，2013年开始组建电商团队。十五年市场营销实践经验，3年电商实操经验。目前运营天猫1家，淘宝C店2家和天猫超市，主要做晾晒收纳类目。把握机会，控制欲望趋势会不断的变化，生意的本质没变，只是方式变了。我觉得，我有什么样渠道

30岁出头的凯峰数据创始人王凯是大数据行业的老兵，早些年在联想研究院、金山猎豹的职场经历为他的大数据技术出身打下基础，此后创业做美食数据分析、精准营销等无不是围绕大数据进行。但创立于2016年6月的新公司凯峰数据，进入已经有1200多家企业的大数据行业无疑属于后来者。王凯希望自己成为市场中的一条鲶鱼，通过提供数据云服务

编者按：随着互联网、云计算、移动终端和物联网的迅猛发展，全球数据量正在以爆发式的速度增长。据市场调研机构 IDC 预计，未来全球数据总量年增长率将维持在 50% 左右，到 2020 年，全球数据总量将达到 40 ZB。这无疑为大数据产业奠定了扎实的发展基础。当然，有机遇的地方就会有挑战。面对飞速增长的数据， 如何高效存

编者按：随着互联网、云计算、移动终端和 物联网 的迅猛发展，全球数据量正在以爆发式的速度增长。据市场调研机构 IDC 预计，未来全球数据总量年增长率将维持在 50% 左右，到 2020 年，全球数据总量将达到 40 ZB。这无疑为大数据产业奠定了扎实的发展基础。当然，有机遇的地方就会有挑