大数据非结构化数据

企业数据每天都在不断膨胀，无论是邮件、文档、还是数据库中的结构化数据。而利用这些数据并从中挖掘出信息才能更好地帮助企业做出正确决策。最近\nAttivio这家为企业提供智能检索和分析的大数据公司获得了3400万美元的A轮融资。Attivio的核心产品是\nAIE(Active Intelligence Engine)，

在机器学习刚刚投入应用时，最常见的就是电商领域——让人们在网上买下自己不需要的东西。如今电商平台的形式越来越丰富：完全跟从平台自身的直营模式、数据体系更完善的大品牌B类模式，以及低门槛的小微个人C类模式。其中，C类电商的智能推荐系统是最为复杂的。C店的智能推荐为什么会难做？直营电商就不用讨论太多了，统一的商品类目管理、

作者：朱旭光在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的表现。但如果因此就认为大数据时代已经进入风平浪静的“发展期”，那么我

在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签，而真正有价值的创新永远都是少数。行业对于大数据的认知开始变得更加理性和客观，这是一种成熟的表现。但如果因此就认为大数据时代已经进入风平浪静的“发展期”，那么我们很可能会错

非结构化数据主要是指那些无法用固定结构来逻辑表达实现的数据，简单来说就是用户散落在论坛、微博、微信或其他渠道发表的关于产品的各种评价或吐槽。国内的企业级客户在进行大数据分析时，仍以分析结构化数据为主。从形态上，非结构化数据主要包含三大块：第一是文本文字；第二是图像、图片等；第三是视频流、电视流。和结构化数据相比，非结构