企业基础管理

大数据分析相比人为经验具有数据流丰富、持续性好、 存储计算便捷等优点，可以帮助企业摒弃传统的战略规划方式，通过科学的数据分析来识别企业组织的市场机遇。4. 通过RBT和组织学习理论来观察大数据的8个“V”特征在诸多大数据研究文献中，数据容量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）常常被视为大

产品、流程及业务流程的数字化，加之相应爆炸式增长的大量数据，引发了业务组织内部的剧烈演变。本文将越过信息技术在商业战略中扮演的“工具手段”的传统角色，通过对“什么是大数据？”、“现代公 司如何使用大数据？”以及“如何将大数据纳入企业战略思考中？”等问题的探索来深入思索大数据现象 的含义及本质。随着不同的组织结构将业务处

除了Yammer以项目和任务为基础的典型社会化协作方案之外，还有各种各样的企业解决方案，比如基于地点和活动的轻量级协作平台\nPride、基于企业应用的社交平台\nPodio、为小团队设计的协作平台\nDo.com、基于绩效考核的协作平台\nTita等，另外还有\nTrello、\nDeskAway、\nCofound

物流企业的物流信息化与企业的管理基础，两者之间是相互依靠、相互促进的关系。物流信息系统是服务于物流管理的重要工具，而物流信息化发展需要基于坚实的企业管理基础。物流信息系统是管理工具物流信息系统是物流管理的一个重要工具，是以提高业务效率为核心的信息管理平台。从管理的角度看，物流信息系统是为物流企业的管理提供信息采集、处理

夯实 物流 企业的管理基础 我们从组织架构、优化流程和人才管理这三方面去夯实企业的管理基础。初期，一般是对组织架构进行合理的调整，对业务流程进行优化；而中长期的夯实则是对人才的培养，建立积极的组织文化。业务流程、组织架构、人才和组织这三方面的关系是一个金字塔机构，如图3-2所示。

中国物流现状可以总结为“小散乱差”、由此造成效率低下，其很大程度上是因为信息的不对称造成的。要突破信息的不对称，需要实现物流过程的透明管理。物流透明管理研究院着眼于从运输环节去突破，首先提出了“运输过程透明管理”理念，并经过不断的发展丰富，从运输环节透明上升到整个物流环节透明，发展出一整套“物流透明管理3.0”理论体系

  中秋快乐，只是今天恐怕又多一个人开心不起来了。9月14日晚，阿里巴巴集团再次回应了月饼事件，称针对此次参与“内网秒杀月饼”的5名员工，作出全部劝退的决定。参与决定的包括阿里巴巴董事局主席马云(微博)、CEO张勇等多位核心管理层人员。“在月圆之夜送同伴离开，应该是这个中秋最大的遗憾。”阿里巴巴集团首席人力官蒋芳代表公