AI 科技评论报道编辑 | 陈大鑫在现实生活中,许多因素可能会影响人脸识别系统的识别性能,例如大姿势,不良光照,低分辨率,模糊和噪声等。为了应对这些挑战,之前的人脸识别方法通常先把低质量的人脸图像恢复成高质量人脸图像,然后进行人脸识别。然而,这些方法大多是阶段性的,并不是解决人脸识别的最优方案。AI 科技评论今天介绍一
云天励飞人工智能技术研究多项成果再获国际认可。近日,将于今年4月在日本举行的人工智能领域一大顶级学术会议——人工智能及统计学大会(International Conference on Artificial Intelligence and Statistics,简称AISTATS会议)收录结果揭晓,云天励飞AI技术部
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AI 研习社按,随着深度学习的发展,很多技术已经落地,成为我们每天都能接触到的产品,人脸识别就是其中之一。人脸识别的应用范围很广,涉及上下班打卡、门禁、设备登录、机场、公共区域的监控等多个领域。
我们可以自己训练定制化的人脸识别模型,但在训练模型识别图片或视频中的人脸之前,最重要