斯坦福深度学习课程

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斯坦福CS224d深度学习课程第八节丨RNN，MV-RNN与RNTN

数据观 • 8年前

◆ ◆ ◆1、递归神经网络在这篇课笔记中，我们会一起学习一种新的模型，这种模型绝对是以前介绍的那种递归神经网络的加强版！递归神经网络(RNNs)十分适用于有层次的、本身就有递归结构的数据集。来，咱们一起看看一个句子，是不是就很符合上面的要求呢？比如这个句子，“三三两两的人静静地走进古老的教堂。”首先，咱们可以把这个句子

斯坦福深度学习课程第六节丨一起来学Tensorflow part1

数据观 • 8年前

编者按：本期文章是我们为读者带来的【斯坦福大学CS224d课程】专题第六期。文章内容为斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow的第一部分，供有兴趣的读者感受、学习。 ◆ ◆ ◆导读之前的课程里介绍了自然语言处理当中的一些问题，以及设计出来的一些相应的算法。research的东西还是落地到工程

斯坦福深度学习课程：词向量内部和外部任务评价

搜狐科技 • 8年前

2016-06-13 大数据文摘　　　　像追美剧一样追课程！大数据文摘已获斯坦福大学深度学习课程CS224d翻译授权，重磅启动“斯坦福深度学习课程CS224d”的翻译工程，所有译文将会免费发布，计划每周发布1篇。期待你的加入，加入要求见文末报名请点击文末“阅读原文”。大数据文摘作

斯坦福大学课程翻译丨深度学习与自然语言处理

数据观 • 8年前

◆ ◆ ◆课堂笔记：第一部分春季2016关键词：自然语言处理（NLP）.词向量（Word Vectors）.奇异值分解(Singular Value Decomposition). Skip-gram. 词组的持续爆（CBOW）,负采样样本（Negative Sampling）这是本课程的第一节，我们