大数据在金融

“今天，我们从未如此深刻地认识到，行业变局的决定性变量来自科技。”招行行长田惠宇在招行2018年年报首页的致辞中如是说。 过去十年，科技引发的行业变革已然步步迫近传统 金融 机构的咽喉：从支付到存贷款，再到投资理财，零售业务率先沦陷，成为“万象”厮杀的战场，公司金融和资管业务似乎也再难幸免，传统

小微企业融资 难始终是其生存、发展的障碍和瓶颈。虽然近几年来，我国已经出台多项政策扶持该类企业健康融资,为其贷款提供相应便利,但小微企业融资难问题依然存在。信息不对称带来的融资受阻或高成本是小微企业融资困境的症结所在。 伴随 金融科技 的不断完善， 大数据

一、为什么要用 大数据风控 ？ 不论是银行还是消费金融公司，互联网小贷公司等其他金融机构，金融机构普遍有风控需求，底层业务逻辑几乎完全相同，只是面对客群，金融产品、风险偏好存在差异。银行等传统机构本质上是风险经营。一方面，监管层对金融机构的风控能力提出很高要求， 另一方面，风控直接会影响

金融科技 的核心就是和大数据技术有效结合，利用大数据的能力，促进金融企业在金融业务的全生命周期中，不断提升效率和服务能力。但是金融科技一结合大数据，也不能当成是万能药，大数据目前还有它的局限性，只能作为金融风控的补充手段，下面就结合大数据产业和具体方案聊一下，大数据在金融风控中的应用。

本文分析了地方金融发展存在的格局和问题以及 地方金融监管 目前存在的障碍，认为通过 大数据 能够对地方金融机构进行综合的、合面的数据彩集。相关监管部门通过结合各地金融风险预警规则，并运用数据分析和数据挖掘技术可对地方金融机构进行有效监管。本文以温州金融综合改革中监管改革为例，阐

｛ 数据观微信重磅速递 ｝数据观微信小编获悉，3月27日，在"金融大数据应用与信息安全研讨会"上，中国支付清算协会金融大数据应用研究组组长、中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏博士正式发布了由双方联合撰写完成的《大数据在金融领域的典型应用研究》白皮书，并在现场演讲中阐释了

大数据行业中又出现了一例引人瞩目的投资，一家名为Crux Informatics的初创公司拿到了1000万美元的种子轮。1000万的金额不值一提，但这次投资的领投者是投行大鳄高盛。Crux Informatics也只专注两件金融行业的事：第一，处理非结构化数据。第二，建立信息供应链保证各个金融机构的数据隐私，确保他们不

作者：Jennifer Q. Trelewicz 在说起高科技驱动的行业时，人们——至少有不少人——首先想到的肯定不是银行业。然而，当我们考虑大数据的 3V 特性 [1] ——Volume、Velocity 和 Variety——时，很难有其他行业能够比金融行业更加贴近这些特性。例如，仅 201