分布式数据存储

在数字 经济 时代，数据量高速增加，数据存储对未来数字经济的影响不容忽视。芯赛云的分布式存储应用是以数据存储技术的演进为基石，通过不断的创新和优化，满足从个人开发者到大型企业的不同需求。 01世界上第一台商用驱动器1956年，IBM推出了第一台商用硬盘驱动器——RAMAC 350。这台重

作者： 麦克周 写在前面做过分布式系统的人都知道，想要在大规模集群下处理高并发事务时同时满足CAP（一致性、可用性、分区容错），从理论上来说不可能，当然听说最近谷歌已经实现了这样的分布式系统，但是总的来说确实非常难。对于社交媒体的海量日志文件，如果我们也提出了需要确保高可用、持续写入数据、按照记录顺序

分布式系统是网络化的计算机系统，海量数据的互联网应用只能通过分布式系统协调大量计算机来支撑。微信后台存储大量使用了分布式数据存储方式的NoSQL集群，比如核心业务：账号、支付单据、关系链、朋友圈等。存储设备出现异常是必然，分布式系统通过多节点分布及冗余，避免个别异常节点影响到系统的正常服务，同时提供平行扩展能力。微信自

作者：Slavic Dimitrovich (AWS Solutions Architect)  译者：Mikey1.让我们心烦的问题为什么AWS有这么多的数据存储选项?我应该用哪个?这些是客户常见的问题。在这分成三部分的博客系列中，我将试图做一些澄清。在第一部分，我会论述高可用性的基础，以及为什么冗余是实现高可用性的

【文章摘要】当数据存储被复制（也称为分隔（partitioned））时，系统的状态被分散。这意味着我们离开了舒适的ACID领域，进入CAP的美丽新世界。CAP理论是由加州伯克利分校的Eric Brewer博士在2000年提出的。它最简单的形式是这样的：一个分布式系统必须在一致性、可用性和分隔容忍度（Partition