tensorflow教程

雷锋网 AI 科技评论按： TensorFlow Probability（TFP）是一个基于 TensorFlow 的 Python 库，能够更容易地结合概率模型和深度学习。数据科学家、统计学以及机器学习研究者或者从业者，都可以用它编码领域知识 (Domain Knowledge)，从而理解数据并写出自己的应用

作者：Chars 在这篇文章中，我们将会介绍如何使用 TF.Learn API 同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题（例如，分类特征存在一个很大的可能值域）上很有效。如果你有兴趣学习更多关于广度和深度学习如何工作的问题，

雷锋网按：本文作者阿萨姆，本文首发于作者的知乎专栏《 数据说 》，雷锋网获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流，我们一般都首选Linux作为深度学习操作系统。 但很多朋友如果只是想要了解深度学习，似乎没有必要专门装双系统或者改用Linux

STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S＆P 500 的指数和股价信息。有了这些数据，他们就希望能利用深度学习模型和 500 支成分股价预测 S&P 500 指数。STATWORX 团队的数据集十分新颖，但只是利用四个隐藏层的全连接网

雷锋网 AI科技评论按：本文作者 何之源 ，该文首发于知乎专栏 AI Insight ，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论获其授权转载。 Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块，主要服务于数据读取，构建输入数据的pipel

雷锋网(公众号：雷锋网) 按：本文作者 何之源 ，原文载于知乎专栏 AI Insight ，雷锋网获其授权发布。 前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensor

作者: 万千钧1. 在PAI上读取数据Python不支持读取oss的数据, 故所有调用 python Open(), os.path.exist() 等文件, 文件夹操作的函数的代码都无法执行.如Scipy.misc.imread(), numpy.load() 等那如何在PAI读取数据呢, 通常我们采用两种办法.如果

作者：何之源前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，会发现star数最高的 tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Ti

Keras 是提供一些高可用的 Python API ，能帮助你快速的构建和训练自己的深度学习模型，它的后端是 TensorFlow 或者 Theano 。本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络，如果，你还没有熟悉，那么可以先看看这个 10分钟入门 TensorFlow 教程

AI这个概念好像突然就火起来了，年初大比分战胜李世石的AlphaGo成功的吸引了大量的关注，但其实看看你的手机上的 语音助手 ，相机上的 人脸识别 ，今日头条上帮你自动筛选出来的新闻，还有各大音乐软件的歌曲“每日推荐”……形形色色的AI早已进入我们生活的方方面面。深刻的影响了着