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如何用 Python 执行常见的 Excel 和 SQL 任务-36大数据

36大数据 • 7年前

作者：ROGER HUANG 本教程的代码和数据可在 Github 资源库中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Pyth

像Excel一样使用python进行数据分析-(3)

36大数据 • 7年前

文|蓝鲸Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据

像Excel一样使用python进行数据分析-(2)

36大数据 • 7年前

文|蓝鲸Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数据

像Excel一样使用python进行数据分析-(1)

36大数据 • 7年前

文|蓝鲸Excel是数据分析中最常用的工具，本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理，我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数，通过这些函数介绍如何通过python完成数