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gpu架构
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AMD首个RDNA 4架构GPU确认:Navi 48
砍柴网
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7月前
ROCm是一个开放式软件平台,为追求高灵活性和高性能而构建,针对加速式计算且不限定编程语言,让机器学习和高性能计算社区的参与者能够借助各种开源计算语言、编译器、库和重新设计的工具来加快代码开发,适合大规模计算和支持多GPU计算。过去几个月里,AMD加快了ROCm软件栈持续更新的频率,带来增强的支持和广泛的优化更改,特别
Blackwell 架构GPU性能暴涨30倍,英伟达没给追赶者一点机会 |GTC 2024
雷锋网
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8月前
去年英伟达市值突破1万亿之后,这家加速计算公司在全球范围内就吸引了越来越多的关注。今年2月,英伟达的市值一度突破2万亿,让这家加速计算公司的热度再次攀升,也让今天在加州圣何塞举行的GTC 2024挤满了来自全球各地超11000名与会者。 “ 未来将是可生成的,这就是为什么这是一个全新的行业。 ”
英伟达发布Blackwell架构GPU:包括B200和GB200,大幅提升AI计算性能
砍柴网
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8月前
在美国加州圣何塞会议中心举行的GTC 2024大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋英伟达创始人兼CEO黄仁勋带来了Blackwell架构GPU,包括用于取代H100/H200的B200 GPU,另外还有与Grace CPU相结合的GB200。B200采用了台积电(TSMC)改进的4NP定制工艺制造,整合了两个独立制造的D
GTC 2024 开幕,英伟达发布新一代 GPU 架构;盒马 CEO 侯毅退休;苹果希望将谷歌 Gemini 引入 iPhone
极客公园
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8月前
英伟达发布 Blackwell GPU 架构,首款 GB200 芯片年底上市3 月 19 日消息,英伟达备受期待的 GTC 大会周一在美国圣何塞会议中心正式开幕。为巩固其作为人工智能公司首选供应商的市场地位,英伟达在 GTC 大会上发布了运行人工智能模型的新一代 Blackwell GPU 架构及 B100 GPU。英
四连击!AMD主动曝光下代GPU架构:APU史诗级变脸
砍柴网
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2年前
我们都知道,AMD正在准备下一代RDNA3 GPU架构,我们也知道,预计包含Navi 31、Navi 32、Navi 33等不同核心,但现在,终于有了比较明确的证据,而且是AMD主动放出来的。近日,AMD更新了开源的编程语言编译器工具合集LLVM项目,加入了四个新的GPU ID,都隶属于新的GFX11系列,分别是GFX
又一家国产GPU落地,架构完全自主,壁仞科技宣布成功点亮自研7nm芯片
电科技
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2年前
长期以来,全球GPU产业都被英伟达和AMD等美国企业所垄断,而在科技自主重要性愈发凸显的当下,国内也出现了多家GPU初创企业,并且在近期都取得了令人惊喜的进展。 4月1日,国内芯片厂商壁仞科技宣布,首款通用GPU芯片BR100系列一次点亮成功。该系列芯片架构完全由壁仞科技自主原创研发,采用了
英伟达发布最新 Hopper 架构 GPU,H100 拥有 800 亿个晶体管;小米汽车首款车 2024 年量产,团队超 1000 人;梦露肖像拍卖估值 2 亿美元|极客早知道
极客公园
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2年前
英伟达发布下一代 Hopper 架构 GPU :H100 拥有 800 亿个晶体管3 月 22 日,在 2022 GTC 大会上,NVIDIA 宣布推出采用 Hopper 架构的新一代加速计算平台,其将取代两年前推出的 Ampere 架构(NVIDIA 迄今为止最成功的 GPU 架构)。同时,NVIDIA 发布了其首款
特斯拉全球第五工厂或落地中国;英伟达下周将发全新 GPU 架构;谷歌应用推皮克斯新片 AR 体验
极客公园
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2年前
特斯拉全球第五座工厂或将落地中国3 月 19 日,据中国经营报消息,自特斯拉宣布将在中国建设第二个工厂以来,包括武汉、青岛、沈阳等近 10 座城市纷纷加入这场激烈角逐。据了解,2022 年 1 月底,马斯克称在年内会公布特斯拉全球第五座工厂的选址。有分析人士指出,特斯拉全球第五座工厂或将落地中国。此前,特斯拉对外表示有
AMD新GPU专利曝光,下一代RDNA架构芯片或集成ML功能
砍柴网
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2年前
AMD每一代RDNA架构的更新在技术上都有较大的变化,技术上变得更加先进,新一代RDNA 3架构将采用MCM多芯片封装,使用WGP作为主要的计算模块传言Infinity Cache(无限缓存)也可能转向3D堆栈的设计。近日,AMD的一项GPU新专利被发现,或许在下一代RDNA架构GPU上,会添加机器学习(ML)堆叠加速
Arm展示下一代GPU架构,相比前代产品性能翻倍
砍柴网
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3年前
近日,Arm在为股东和开发人员在线举办的Arm Limited DevSummit上,展示了下一代图形处理技术,新款GPU架构预计会在2022年发布。Arm表示,与目前的Mali-G710相比,FP32计算性能提升了一倍,与2018年时候的Mali-G76相比,FP32 ML性能提高了4.7倍,幅度非常明显。
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