数据分析的步骤

上一篇“产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（三）”，我们了解了数据统计与描述的相关内容，本篇我们将跟随小编一起来看看数据归纳、总结、建议及改进的相关内容。关于数据的归纳和总结当你做周报的时候，你需要花费大量的精力进行数据整理和描述。不过，有许多同事在浏览你的周报时，一般只会认真地看摘要部分，对于其他部分他们大

本篇是承接上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（二） ”的内容： 1、用户的平均使用时长：指用户在平台停留的时间，通过平均算法，了解整个使用时的长情况，排出异常使用情况。其计算方式=所有用户使用时间长和/总人数。对于平台而言，平均使用时间越长，用户对平台的重要性就越高。

上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（一） ”，我们了解的产品运营数据分析的首要步骤就是确定数据分析的目的，本篇我们将一起来看看产品运营数据分析的其他步骤数据收集与数据统计、描述的相关内容。 关于数据收集的内容当我们收集数据的时候，首先我们需要知道要收集什么关键数据？什

对一家公司来说，数据就是对最近一段时间公司的发展状况的回应，得知近期发展状况是向上、稳定、向下，公司目前的动态。然后可通过产品数据分析，得到具体的分析结果。比如说你的目标用户，用户的行踪，产品功能的是使用情况，转换率，留存率等。通常情况下，数据分析可分为三类：行业数据分析、竞品数据分析以及自身产品数据分析。这三个数据分

编辑导语：数据分析往往会被认为是一份很简单的工作，其实背后涉及种种复杂的条件和过程。那么，什么是高级的数据分析？高级的数据分析都需要什么？如何提升数据分析的高级感？本文作者通过举例的方式，为我们进行了详细地解答。“你有没有做过高级的数据分析？”这个问题一出，又问劈了很多同学。妈耶，平时都在跑取数单，啥是高级的数据分析见

优秀的数据分析项目不是一大堆数据的堆砌，而是要有具体的产出。这需要数据分析师搞清楚为谁服务、找到合适的时机、在开工之前确认好项目需求再开始分析工作，并在最后结合项目目标做好个性化汇报。 上一篇我们普及了 数据分析项目是什么 。今天我们系统讲解一下：如何做一个优秀的数据分析项目。 首先大家要

当我们工作中遇到问题的时候，我们往往需要用数据解决问题，用数据指导决策。在一个完整的数据分析落地过程中，按照先后顺序，可以分为以下五步：确定目标、搜集数据、整理数据，分析数据、可视化呈现。1、确定目标在进行数据分析之前，我们需要结合自己的业务确定数据分析的目标是什么，可衡量的指标是什么，对指标进行拆分，找出可收集数据的

编者按：本文来自微信公众号 “张记杂货铺”（ID：zhangleo1983） ，作者：张亮-leo，著有《从零开始做运营》 1 基本原则做数据分析工作，一定要遵循一定的原则，这些原则，我简单列了列，属于亮哥比较看重的，但是不一定是通用的。让我们先来看数据分析的流程。亮哥认为，数据分析应

本文作者主要分享关于自身产品运营数据是怎么分析的，分析什么，以及分析时需要哪些关键的指标。适合对象为产品新人、产品助理以及初级产品经理。由于公司内部的发展，团子小白接到了公司安排给我的任务，负责平台数据统计和分析，对此，团子结合自己经历为大家简要的描述一下关于数据分析这一块的流程和内容，同时为大家分享一些常用的数据网站

做好数据分析需要考虑三个问题，数据从哪来，数据到哪去，数据怎么去？今天我们来讲讲数据怎么去的问题，也就是数据分析步骤。一、定义“勿忘初心，方得始终”，做数据分析前要想好针对的问题是什么，想通过数据分析解决什么问题，数据分析的结果能帮助你达到什么目的，对现阶段你的产品有何实际的意义。基于分析目的确定分析范围。比如你想分析