如何分析一个产品

1、前言 大家好，今天继续为大家带来《产品经理如何搭建一个微信小程序》的讲解。本系列适用于已经工作1~2年且有一定产品基础，但从未接触过微信小程序，希望入行微信小程序产品设计的产品经理。整个文章体系分为四部分，具体如下表所示。上篇文章讲解的是入门篇。今天是我们整个系列的分析篇。 本文会以一个实

产品的本质是：为「什么人」提供一个「怎么样的解决方案」来解决一个「什么样的问题」。一个好的产品，其实就是一个好的解决方案。 那么怎么评断这个解决方案的好坏呢？我们还是得回到「什么人」的「什么问题」上来。 通常我们会把注意力放到解决方案上，而忽略了什么人、什么问题。「什么人」的「什么问题」，按照我

数据分析是验证产品设想的最具说服力的工具，但忽略数据分析背后的人性和商业思考，那么数据分析也就在根本上失去了意义。 数据分析的核心并不在于数据本身，而在于设计有意义、有价值的数据指标，通过科学有效的手段去分析，进而发现问题优化迭代。 数据分析因价值而存在，数据分析本就是一个价值增量的过程。数据分析三个核

这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这

点击上方“灯塔大数据”可以订阅哦什么是数据分析？数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。当然，在我看来数据本身并没有任何价值，正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。

拿到一个产品，应该从哪些方面去分析它呢？首先，分析一个产品的最简单粗暴的方法，就是：用它！用它！用它！重要的事情说三遍。把所有的功能都用上一遍，细致到每一个细节。能附上产品的结构图自然是最好的。下图为简书APP android版本（V1.9.0）的产品结构图：简书app第二，分析产品功能背后的需求。以 逆向思维的方式，

【文章摘要】在企业中 竞品分析 工作大多数 产品经理 实际工作中很少去做，要么由市场和运营人员代劳，也或者产品部门配备市场研究相关岗位定期来做。而近来部门同事实行每月对现有产品进行竞品分析，参与一部分工作。对于既不是