大数据 风控 行业

本文系投稿稿件，来源 金融科技 慢慢谈，版权归原作者所有 近年来，中国的金融科技发展迅速，大数据、云计算、 人工智能 等新一代信息技术得到发展和应用，有效提高了金融服务的可获得性和便捷性，并降低金融交易成本，发挥了积极的作用。 国内相关的监管法规和

近日，围绕在大数据风控和 智能风控 的争议引发了社会各界的热烈讨论，甚至于还衍生出很多超越技术本身的命题，比如科技的善与恶、金融与科技、风险与创新、效率与安全、法律与监督等一系列问题。 总而言之，如何正确解读行业一时之间成为了一个宏大的命题。 大数据风控或智能风控行业在欧美等发

【编者按】本文9月19日发布于盈灿咨询，作者王蔚。亿欧编辑转载，内容有所删减，供业内人士参考。 2016年初国务院在《推进普惠金融发展规划（2016～2020年）》中提出“鼓励金融机构运用 大数据 、 云计算 等新兴信息技术，打造互联网金融服务平台”。 众所周知，

【编者按】本文最早刊发于《清华金融评论》2017年1月刊，作者为百融金服CEO张韶峰；现由亿欧编辑整理，供行业人士参考。 数字 普惠金融 时代正在到来，然而，征信信息的缺失成为制约中国信贷发展的短板，对于新兴互联网金融机构，风控的形势更加严峻。 本文分析了目前互联网风控企业的主要

反欺诈、多头借贷、信用风险、催收，是风控的四个重要方面。征信 系统一般记录的就是三个问题：谁借了、谁批了、谁还了。那每个环节可以要解决的又是什么问题呢？其中，大数据风控可以作用在那些方面？ 聚信立CEO罗皓在“信任危机”时代的风口论坛上做了《互联网大数据在信贷行业的逻辑》，分享了利用

征信系统一般记录的就是三个问题：谁借了、谁批了、谁还了。那每个环节可以要解决的又是什么问题呢？其中， 大数据风控 可以作用在那些方面？ 今天，聚信立CEO罗皓在“信任危机”时代的风口论坛上做了《互联网大数据在信贷行业的逻辑》，分享了利用大数据做征信的底层逻辑。正如上

征信系统一般记录的就是三个问题：谁借了、谁批了、谁还了。那每个环节可以要解决的又是什么问题呢？其中，大数据风控可以作用在那些方面？今天，聚信立CEO罗皓在“信任危机”时代的风口论坛上做了《互联网大数据在信贷行业的逻辑》，分享了利用大数据做征信的底层逻辑。正如上面所说，中国人民银行的征信系统也一样，记录的一般是人的借贷历

9月19日，“中国P2P网贷平台2015年8月评级报告”在京发布，这是理财魔方成为北京市网贷行业协会大数据风控专业工作委员会委员后，发布的最新一期P2P行业评级报告。从本月发布的评级报告开始，理财魔方将在自己原有的大数据评级模型与体系的基础上，结合北京市网贷行业协会的标准，及协会内会员企业丰富详实的数据，为行业和