谷歌神经机器翻译

尽管近年来利用 Transformer 模型进行神经机器翻译（NMT）取得了巨大成功，但是 NMT 模型对输入的微小干扰仍然很敏感，从而导致各种不同的错误。谷歌研究院的一篇 ACL 2019 论文提出了一种方法，使用生成的对抗性样本来提高机器翻译模型的鲁棒性，防止输入中存在的细小扰动度对其造成影响。结果表明，该方法提高

2014年到2016年，机器翻译领域可以说是翻天覆地。 这期间发生的大事，是以神经网络作为基础的机器翻译，开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译 （SMT） ，并快速成为在线翻译系统的主流标配。 在这场革命之后，机器翻译彻底进入了Neural Machine Transl

新智元报道作者：胡祥杰 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com.cn 　　 HR 微信：13552313024

谷歌 刚刚在博客中宣布， 谷歌 神经机器 翻译系统 进行了重大更新，实现了用单一模型对多语种通用表征。系统还实现“零数据翻译”，也即能够在从来没有见过的语言之间进行翻译。这意味着传说中的“巴别塔”有望

选自SMERITY机器之心编译 　　 谷歌神经机器翻译（GNMT）论文《Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》描述了一种将深度学习融入

编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），选自Google Blog，机器之心编译。 9 月底，谷歌在 arXiv.org 上发表了论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap betwee

编者按：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），选自Google Blog，机器之心编译，36氪经授权发布。 9 月底，谷歌在 arXiv.org 上发表了论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap

Google 翻译毫无疑问是目前最好的机器翻译工具没有之一，如果还有什么能够超越 Google Translation 那也一定是它自己。当两天前 Google 推出了全新的整合神经网络的翻译工具——GNMT（Google Neural Machine Translation）谷歌神经机器翻译系统，并且这一系统将最先投

据外媒报道，谷歌于昨日发布了网页版和移动版的谷歌翻译。在汉译英的过程中，会采用全新的神经机器翻译，而这个App每天要进行一千八百万次这样的翻译。此外，谷歌针对这个翻译系统的运作原理，发表了一篇学术论文。早前，谷歌就曾表示它们在谷歌翻译中运用了神经网络技术，但只限于实时视觉翻译这个功能。前段时间，谷歌的高级员工Jeff

钛媒体注：昨日，谷歌在 ArXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经机器翻译系统（GNMT），当日钛媒体作者机器之心就对