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阿里云中国
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再登榜首!阿里云蝉联中国公有云网络安全即服务市场份额第一
砍柴网
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1月前
近日,据全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国公有云网络安全即服务市场份额,2023》报告显示,阿里巴巴凭借在公有云市场占有率的领先,以及在云安全领域全面的产品和服务覆盖,以27%的市场占有率排名第一,再次领跑公有云安全领域。(图:IDC中国公有云网络安全即服务市场份额2023)IDC在报告中指出,“紧跟云原
JetBrains与阿里云战略合作发布JetBrains AI Assistant:聚焦中国市场开发者,实现开发效率代际提升
雷锋网
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3月前
9月19日,全球知名的软件开发工具提供商JetBrains在2024云栖大会上正式发布基于阿里云通义大模型的JetBrains AI Assistant,标志着JetBrains在完善其开发工具产品生态方面迈出了重要一步。 JetBrains AI Assistant与多款JetBrains产品深度集成,能够以
IDC最新报告:阿里云连续四年领跑中国公有云大数据平台市场
砍柴网
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3月前
近日,国际研究机构IDC发布《中国大数据平台市场份额,2023:数智融合时代的真正到来》报告——2023年中国大数据平台公有云服务市场规模达72.2亿元人民币,其中阿里巴巴市场份额遥遥领先,占比达40.2%,连续四年排名第一。根据IDC报告,2023年中国大数据市场规模仍在快速增长,相较2022年上涨24.6%。实时数
中国科学院、阿里云发布首个月球专业大模型,撞击坑年代判别准确率超 80%
i黑马
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3月前
在8月29日的2024数博会上,中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”。该大模型基于阿里云通义系列模型构建,结合 RAG 检索增强等技术,于阿里云百炼专属版进行微调及训练。目前,月球专业大模型的最佳落地场景是月球撞击坑识别,并且准确率已达到 80%以上。文章评价匿名用户发布发布
阿里云联合中国石油大学(北京)举办油气大模型创新大赛 | 速途网
速途网
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4月前
速途网8月2日消息(报道:李楠)今日,在“第三届中国油气人工智能科技大会”上,由阿里云与中国石油大学(北京)共同发起的油气人工智能创新大赛正式揭幕。大赛依托于由中国石油大学(北京)联合中石油、中石化、中海油等油气及科技领军企业联合发起成立的“油气人工智能产学研创新联盟”,也是业内首个围绕大模型展开的油气行业人工智能大赛
中国金融分布式数据库同比增长12.1%,阿里云绝对优势夺得公有云市场冠军 | 速途网
速途网
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4月前
速途网7月30日消息(报道:李楠)根据IT市场研究和咨询公司IDC发布的《中国金融行业分布式事务型数据库市场份额,2023》报告,2023年中国金融行业分布式事务型数据库市场同比增长12.1%。其中,在公有云部署市场,阿里云市占率44.1%,排名第一;在「保险及证券」子市场中,阿里云同样斩获榜首,并以高达55.7%的份
中国信通院发布国内首个《安全可信云电脑能力评估》报告 阿里云无影高分通过
砍柴网
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5月前
7月25日消息,在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的第11届可信云大会上,国内首个《安全可信云电脑能力评估》正式发布,阿里云无影云电脑成为首批通过该认证的云厂商,在信息安全性、可靠性、易用性等七大能力域的严格测试中全部高分通过,为云电脑的进一步产业化落地和健康发展做出重要表率。图:阿里云无影获全国首批《安
全面上云、通义大模型共创,汉堡王中国、ATP与阿里云合作加深 | 速途网
速途网
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5月前
速途网7月16日消息(报道:李楠)今日,汉堡王中国宣布将关闭所有线下数据中心,全部业务系统迁至阿里云。同时,汉堡王还将基于阿里云搭建云原生大数据平台,并和通义千问大模型团队探索提升营销领域效率。汉堡王中国科技服务公司特芮软(ATP)就上述内容和阿里云在杭州签订了框架合作协议。汉堡王2005年进入中国市场,目前有近160
阿里云发布全球最强开源模型Qwen2,性能超越众多中国闭源模型 | 速途网
速途网
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6月前
速途网6月7日消息(报道:李楠)今日,阿里云更新技术博客:重磅发布全球性能最强的开源模型Qwen2-72B,性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B,也超过文心4.0、豆包pro、混元pro等众多中国闭源大模型。所有人均可在魔搭社区和Hugging Face免费下载通义千问最新开源模型。相比2月推出的通义千问Qw
牵头制定下一代AI网络架构标准!阿里云新入选UEC技术委员会,成唯一中国机构 | 速途网
速途网
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7月前
速途网5月15日消息(报道:李楠)今日,阿里云成功入选超以太网联盟(UEC)技术咨询委员会,成为唯一的中国公司成员,将与微软、Meta、AMD、博通等其他12名成员,共同推进开放网络系统及核心技术的研发及标准制定,打造下一代AI网络基础设施。在AI大模型时代,仅靠芯片性能提升已无法满足训练及推理的蓬勃算力需求,业界目光
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