基于spark大数据

作者：吴磊  张拓宇众所周知，自2015年以来微博的业务发展迅猛。如果根据内容来划分，微博的业务有主信息（Feed）流、热门微博、微博推送（Push）、反垃圾、微博分发控制等。每个业务都有自己不同的用户构成、业务关注点和数据特征。庞大的用户基数下，由用户相互关注衍生的用户间关系，以及用户千人千面的个性化需求，要求我们用

近日，大数据软件公司 Databricks获得 6000 万美元 C 轮融资，由New Enterprise Associates 领投，Andreessen Horowitz 参投，本次投资有望帮助公司完成在数据的组织、计算和交付方面的一次跨跃。Databricks 成立于 2013 年，总部设在旧金山，属于 Spa

一、前言从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间，数字化医院（Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展，并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统（HIS)、影像存档和通信系统（PACS)、电子病历系统（EMR)和区域医疗卫生服务（GMIS)等成功实施与普及推广，而且随着日新

为了满足日益增长变化的业务，量化派在大数据平台建设中全面拥抱开源的基础上，进行了不停迭代设计，采用了Hadoop、Spark、Storm等热门的开源大数据计算引擎。量化派是一家金融大数据公司，为金融机构提供数据服务和技术支持，也通过旗下产品“信用钱包”帮助个人用户展示经济财务等状况，撮合金融机构为用户提供最优质的贷款服