科技猎
立即注册,自主定制私人频道
mesos
本页是关于频道"mesos"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。
总数
8
第
1/1
页
去哪儿网OPS基于Mesos/Docker构建的Elasticsearch容器化私有云
36大数据
•
7年前
作者:马文【编者的话】本次分享主要介绍一下去哪儿网 OPS 团队利用 Mesos 资源管理平台和 Docker 容器技术所构建的 Elasticsearch 容器化的私有云。主要有四个部分, 第一个部分主要介绍一个我们当初做这个平台的背景,和现在的规模和现状,第二个部分主要简单介绍一下整个平台的技术实现,最后分享是持续
去哪儿网基于Mesos和Docker构建私有云服务的实践-36大数据
36大数据
•
7年前
作者:徐磊【导读】本文深入介绍了去哪儿网利用Mesos和Docker构建私有云服务的全过程,分享了从无状态应用向有状态应用逐步过度的经验与心得。平台概览2014年下半年左右,去哪儿完成了有关构建私有云服务的技术调研,并最终拍定了Docker/Mesos这一方案。下图1展示了去哪儿数据平台的整体架构:图1:去哪儿数据平台
正确认识Docker、Kubernetes 、Apache Mesos-36大数据
36大数据
•
7年前
无数的文章、社交媒体在探讨Docker、Kubernetes、Mesos三者之间孰优孰劣。如果你听信了某些一知半解者的言论,你可能会认为这三个开源项目正在为争夺容器霸权而殊死战斗。同时,你也会相信,在这三者间的选择无异于对其所奉宗教的信仰,而且真正的信徒敢于大胆和异教徒作斗争,并且拥护自己的信仰。那些都是扯淡。虽然这三
开源组件搭配Docker、MESOS、MARATHON,不要太配哦 | 又拍云企业容器私有云架构
加速会
•
8年前
分享 | 莫红波(又拍云系统工程师)整理 | 半夏2016年12月2日,InfoQ主办的全球架构师峰会2016在北京国际会议中心成功举办。本次活动以“云平台架构设计与容器落地实践”为主题,邀请架构私有云领域的技术大牛结合自身经验探讨容器技术中的技术难点以及如何解决这些问题。 又拍云也在受邀之列,又拍
使用Apache Mesos打造分布式资源调度系统
36大数据
•
8年前
作者:Sharma Podila 译者:大愚若智 用Apache Mesos运行了一系列批处理、流式处理,以及服务类型的工作负载。两年多来,我们创建了层出不穷的用例,例如实时异常检测、批处理作业的训练和模型构建、机器学习编排,以及基于Node.js的微服务。最近发布的 Apache Mesos 1.0
Mesos和YARN的区别以及它们如何协同工作
36大数据
•
8年前
Hadoop 2.0之后把对集群资源的管理从MapReduce v1的JobTracker中提取出来,在YARN中进行了实现。虽然YARN支持了多种不同的计算框架,但依旧没有很好的解决集群资源的弹性伸缩问题。本文介绍了一个新的项目- Myriad,它把YARN和Mesos两者的优势结合起来,不仅使YARN的运行使用更加
【云集精英之我的创业故事】数人云王璞:谷歌归来,布道Mesos
创业邦
•
9年前
数人云创始人王璞当Docker(容器)遇到Mesos(开源资源管理系统)会发生什么?美国电信巨头Verizon在部署了Mesos和Docker之后,其数据中心的资源利用率可以提高到50%~60%;国内的手机视频社交APP微拍在部署了数人云之后,并发能力提升了10倍,APP高峰期响应时间从之前的半分钟缩短到秒应。数人云就
Docker + Mesos: 数人科技让集群编排更简单
36氪
•
9年前
在传统大型企业中,业务量大,系统架构复杂,需要建立服务器集群,但运维和管理服务器集群耗时耗力。在互联网中型企业中,除了需要能够方便的管理维护集群之外,还需要集群有灵活伸缩能力。比如秒杀活动需要大量的计算资源,而秒杀活动结束之后,还维持这些计算资源就浪费了。针对这些问题, 北京数人公司 提供 D
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。