人工智能预测心脏病

（原标题：微软推出人工智能心脏病风险预测指标）据外媒报道，有许多风险因素决定了人们患心脏病的风险，例如生活方式、家族史、职业、现有疾病等等。了解人们患心脏病的风险可以帮助他们或他们的医生优先考虑干预措施。周五，微软推出了由人工智能支持的心脏病风险评分API，供大型印度医院网络Apollo使用。“世界范围内基于人工智能的

公众号/小象源 | rankred    译 | 东木与人类专家相比，现在人工智能在病人身上检测心脏病功能已经开始拥有相当高的准确性了。人工智能的领域正在飞速发展，以致于甚至医生们都难以跟上人工智能的发展。Google 目前已经开发出了一款人工智能产品，它使用超过 284000 名病人数据进行深度学习，并以此来预测心脑

人类医生在 心脏病 发病风险的预测上也失守了！ 上周五，《科学》杂志报道了英国诺丁汉大学流行病学家Stephen Weng博士团队发表在《PLOS ONE》上的重要研究成果， Weng博士团队将 机器学习 算法应用于电子病历的常规

腾客 北京时间4月17日上午消息，机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）的指标高出7.6%。 据估算，每年有2000万人死于心血管疾病。幸运的是，来自英国诺丁汉大学的一组研究人员开发出一种机器学习算法，可以像医生一样，预测心脏病发作或中风的可能性。ACC/AHA已经

据BBC 报道 ，英国医学研究委员会（MRC）的研究团队利用 人工智能 来识别病患心脏器官衰退的迹象，其准确率甚至比医生平均水平还要高，这有助于医生提前介入治疗，提高病人的存活水平。 研究团队成员来自MRC的伦敦医学科学研究所（London Institut