apache hadoop

主题这篇文章提出了在Apache Hadoop 生态系统中对比一些当前流行的数据格式和可用的存储引擎的性能：Apache Avro, Apache Parquet, Apache HBase 和 Apache Kudu 空间效率， 提取性能， 分析扫描以及随机数据查找等领域。这有助于理解它们中的每一个如何(何时)改善你

作者 | Zbigniew Baranowski ZBigniew Baranowski是一位数据库系统专家，并且是提供和支持中央数据库和基于Hadoop服务的CERN（欧洲核子研究组织）的成员。此博客最初发表在CERN的“CERN数据库”博客上，其转发已获得CERN的许可。网址：http://blog.clo

过去十年，Apache Hadoop从无到有，从理论概念演变到如今支撑起若干全球最大的生产集群。接下来的十年，Hadoop将继续壮大，并发展支撑新一轮的更大规模、高效和稳定的集群。 我们此次将向大家全面介绍即将到来的Apache Hadoop 3.0新版本——从版本发布状态、背后的故事，到如HDFS erasure c

【导读】8月3日-6日，世界公认的“必须参加”的数据盛典Strata + Hadoop World首次登陆中国。作为顶级的数据盛会，美国总统奥巴马曾亲自2015年加州的Strata + Hadoop World大会助阵送去贺词。会议议题关注于 大数据 、机器学习和数据分析以及它们社会带来的改变

作者：常雷  博士，Pivotal中国研发中心研发总监，HAWQ并行Hadoop SQL引擎创始人，Pivotal HAWQ团队负责人，曾任EMC高级研究员。专注于大数据与云计算领域，在国内外顶级数据管理期刊和会议发表数篇论文，并拥有多项美国专利。 分享主要分为以下五个部分：HAWQ基本介绍；HAWQ架构

Ted Malaska 译：Robin robinlee@cmu.edu 原文地址： Architectural Patterns for Near Real-Time Data Processing with Apache Hadoop 本文由 董飞 老师翻译并投稿至36