如何处理大数据

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7个因素决定大数据的复杂性如何处理？

36大数据 • 9年前

36大数据专稿，原文作者：Eran Levy 本文由36大数据翻译组元曜+BI+刘亭亭翻译完成，拒绝任何没有授权的转载。我们谈论了很多关于复杂数据及其为你的商业智能带来的挑战和机遇，但是导致数据复杂化的是什么呢？以及你如何区分你的公司当前的数据是否是“复杂的”，亦或不久的

大数据进入企业应如何继承传统的数据处理方式

互联网分析沙龙 • 11年前

当Hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的IT信息架构。业内部，如何处理原有的结构化数据是企业进入大数据领域所面对的难题。当Hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的IT信息架构。以往MapReduce主要用来解决日志文件分析、互联网点击流、互联网索引、机器

产品经理：大数据处理之如何确保断电不丢数据

微品网 • 11年前

今年7、8月份杭州实行拉闸限电时，导致阿里余杭机房的机器意外断电，造成HDFS集群上的部分数据丢失。在Hadoop 2.0.2-alpha之前，HDFS在机器断电或意外崩溃的情况下，有可能出现正在写的数据丢失的问题。而最近刚发布的CDH4中HDFS在Client端提供了hsync()

大数据进入企业应如何继承传统的数据处理方式 | 中文互联网数据研究资讯中心

数据研究中心-互联网 • 11年前

当hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的it信息架构。业内部，如何处理原有的结构化数据是企业进入大数据领域所面对的难题。当hadoop进入企业，必须面对一个问题，那就是怎样解决和应对传统并成熟的it信息架构。以往mapreduce主要用来解决日志文件分析、互联网点击流、互联网索引、机器

如何处理大数据

7个因素决定大数据的复杂性 如何处理？

大数据进入企业 应如何继承传统的数据处理方式

产品经理：大数据处理之如何确保断电不丢数据

大数据进入企业 应如何继承传统的数据处理方式 | 中文互联网数据研究资讯中心

7个因素决定大数据的复杂性如何处理？

大数据进入企业应如何继承传统的数据处理方式

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