hadoop 数据仓库

本文为36大数据独家授权编译，作者 Shelby Blitz ，编译Echo一想数据管理世界中的那个伟大的存在–数据仓库吧。在过去的二十年中，尽管其他的系统和软件在许许多多的迭代、变革中演进，甚至完全被新模型所抛弃，数据仓库这个老骨干却安然屹立。她可能会偷偷地给自己的面颊，皱纹整容，也可能会激起一些不那么令人深刻的模仿

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可对存储在HDFS上的文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理，提供了类似于SQL语言的查询语言–HiveQL，可通过HQL语句实现简单的MR统计，Hive将HQL语句转换成MR任务进行执行。一、概述1-1 数据仓库概念数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主

大数据公司Kyligence 跬智科技日前宣布获得了数百万美元的天使轮投资，投资方为红点资本。Kyligence于 2016年 初成立，总部位于上海。致力于为用户提供基于 Apache Kylin 的智能分析平台及产品，以及企业级商业分析解决方案。创始团队成员来自 eBay，IBM，微软，摩根斯坦利，SMG 等著名互联

在2016 Hadoop技术峰会的主题演讲上，星环科技创始人孙元浩深入浅出的阐述了Hadoop是如何推动数据仓库技术进行深刻变革。 一、数据库技术进入战略转折点今年大会的主题是Hadoop十年。2006年雅虎等团队开始研发Hadoop技术至今已整整十年。在此之间技术发展迅速，Hadoop上的生态系统逐渐