机器学习的应用

Facebook AI研究院的首席AI科学家Yann LeCun认为，AR（增强现实）眼镜有望成为机器学习从业者的理想挑战目标——一个杀手级应用，因为它涉及了多个未解决的问题。完美的AR眼镜需要把对话式AI、计算机视觉和其他复杂系统结合起来，这些系统必须能够像眼镜那样小巧，便于操作。低功耗AI不可或缺，这将确保合理的电

人工智能和机器学习仍然是全球持续增长的领域之一，近年来涌现出越来越多本科生或者非人工智能专业出身的工程师，他们努力学习和使用技术来改进产品，几乎每天都有新的机器学习技术和框架发布。这篇文章将讨论领英如何规模化利用技术，帮助更多工程师提升机器学习的效率。近日，领英中国机器学习研发经理李子在IEEE数据挖掘国际会议（ICD

人工智能和机器学习仍然是全球持续增长的领域之一，近年来涌现出越来越多本科生或者非人工智能专业出身的工程师，他们努力学习和使用技术来改进产品，几乎每天都有新的机器学习技术和框架发布。这篇文章将讨论领英如何规模化利用技术，帮助更多工程师提升机器学习的效率。近日，领英中国机器学习研发经理李子在IEEE数据挖掘国际会议(ICD

编者按：随着大健康的发展，医疗行业在GDP的比重大幅提高。然而， 人工智能 如何为医疗行业的发展进行技术支持？Jeff Dean讲述了 机器学习 在医疗领域的应用，机器学习可以有效地发掘剩余的医疗资源，也可以很好解决人们的看病需求。究竟这个技术如何应用呢？这篇文章给予

公众号/AI前线作者 | Janet Williams译者 | Sambodhi编辑 | NatalieAI 前线导读： 在过去几十年来，电子计算机已经改变了几乎所有行业的工作。由于机器学习的发展加快了自动化步伐，我们现在就处在一个更大、转变更迅速的开始阶段。那么，在刚刚开始的 2019 年，机器学习将会有什么样的新应

目前 机器学习 在金融上拥有各种应用场景，全球顶级公司也在这方面投入了大量人力物力，但是机器学习是万能的吗？它有哪些缺点？这些缺点对金融应用有什么影响？在此我们从技术和实际方面做一个简单探讨。     一、投资策略的鲁棒性大部分金融研究人员和从业人员都牢记一句话“过去不代表未来”（当然，

--记亚信 科技 参与TOP100年底案例峰会 PRD-BD 赵菲 亚信学院 王冬强11月30日-12月3日，由msup主办的第七届全球软件案例研究峰会TOP100Summit在北京国家会议中心举行。来自亚信科技PRD-BD朱军博士带领的团队贡献的案例《面向行业应用的亚信机器学习平台成果

雷锋网 AI 科技评论按：机器学习的研究正进行的如火如荼，各种新方法层出不穷。尽管这样，还有一个问题摆在面前，研究这些算法对于现实有什么用。特别是当讨论起机器学习在手机和其他设备上的应用时，经常会被问到到：「机器学习有什么杀手级应用？」 机器学习工程师 Pete Warden 思考了很多种答案，包括从语音交互到

公众号/人工智能头条作者 | 侯雷平、苏传捷、朱红垒责编 | 何永灿 近年来，机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果，成为最引人注目的 技术 热点之一。微博也在机器学习方面做了广泛的探索，其中在推荐领域，将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博，并取得了显著的效果提升。

应用机器学习很具挑战性，因为设计完美的学习系统相当困难。一个问题永远没有最好的训练数据集或者最好的算法，最好的只能是目之所及。机器学习的应用可以理解为一个搜索问题，即根据某个项目的已知信息和可获取的资源，找到从输入到输出的最好的映射。在本文你即将看到把应用机器学习当作搜索问题的概念。阅读完雷锋网本译文你会了解到：1.应