tensorflow模型

近日，谷歌发布了隐私保护TensorFlow工具包，可以评估各种机器学习分类器的隐私属性。谷歌表示，它旨在成为一个隐私测试套件的基础，不管AI开发者的技能水平高低都可以使用它。当前，各种人工智能隐私技术仍然是社区内争论的话题，但还没有一个规范的指南来建立一个私有模型。而越来越多的研究表明人工智能模型可以泄露训练数据集的

雷锋网 AI 开发者按： 近日，紧跟华为宣布新的 AI 框架即将开源的消息，腾讯又带来了全新的全栈机器学习平台 angel3.0。新版本功能特性覆盖了机器学习的各个阶段，包括：特征工程、模型训练、超参数调节和模型服务。自 2017 年 angel1.0 在 Github 上开源以来，angel 共获得星标数超过

雷锋网 AI 开发者按： 近日，TensorFlow 强势推出能将模型规模压缩却几乎不影响精度的半精度浮点量化（float16 quantization）工具。小体积、高精度，还能够有效的改善 CPU 和硬件加速器延迟。TensorFlow 发出相应的文章对该工具做了简要的说明，雷锋网 (公众号：雷锋网

雷锋网 AI 科技评论按，虽然 TensorFlow 2.0 还没有正式发布，但日前，TensorFlow 团队发布一篇文章，宣布了 TensorFlow 2.0 里面将会有的新变化，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI 科技评论编译整理如下： 由于令人难以置信的多样化社区，TensorFlow 已

雷锋网7月26日消息，Google于美国当地时间周三重磅推出了Edge TPU芯片，这款芯片将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，或将成为Google边缘计算战略的重要组成部分。据了解，Edge TPU芯片是功能强大的云TPU（Tensor Processing Unit）处理器的简化版本，是专门设计的加速器芯片，用于

雷锋网 AI 科技评论按：本文转载自“阿里技术”，雷锋网 AI 科技评论获授权转载，并做了不改动原意的编辑。NIPS 2017 在美国长滩举办，场面非常热烈。在本届会议上，阿里巴巴除有两篇论文入选 Workshop 并进行 Oral 和 Poster 形式报告外，三大技术事业部连续 3 天（5 日-7 日）在阿里展区举

作者：Mihajlo Pavloski如果深层神经网络模型的复杂度非常高的话，那么训练它可能需要相当长的一段时间，当然这也取决于你拥有的数据量，运行模型的硬件等等。在大多数情况下，你需要通过保存文件来保障你试验的稳定性，防止如果中断（或一个错误），你能够继续从没有错误的地方开始。更重要的是，对于任何深度学习的框架，像T

作者： 付越 导语 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能，其中放出了很多用tf框架写的深度网络结构（ https://github.com/tensorflow/models  ），大大降低了开发难度，利用现成的网络结构，无论fine-tuning还是重新训练

雷锋网(公众号：雷锋网) AI科技评论消息，近日，谷歌科学家发布TensorFlow Lattice，这是一套预建的TensorFlow Estimators，易于使用，它相当于是TensorFlow运算符，用来构建点阵模型（lattice model）。点阵是多维插值查找表（look-up table），与几

来源：Medium编译：Tom R TensorFlow内包含了一个强大的物体检测API，我们可以利用这API来训练自己的数据集实现特殊的目标检测。Dat Tran就分享了自己实现可爱的浣熊检测器的经历，在文章中作者把检测器的训练流程进行了梳理，我们可以举一反三来训练其他在工作项目中需要的检测器。下面我们一起来