图像算法

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天冕科技再获专利—基于深度学习算法和图像分割技术的裸露图片检测方法！

砍柴网 • 4月前

近日，一站式金融科技服务商天冕科技对外宣布由创新研究中心团队研发的“目标物识别方法、装置、电子设备及可读存储介质”获国家知识产权局颁发发明专利证书。该专利通过引入图像分割技术和深度学习算法，可以有效完成对图片中人体裸露程度的判断，极大地提升了信贷行业的审核效率与准确性。

微美全息将深度学习算法引入多深度全息图生成，引领全息图像技术创新

砍柴网 • 1年前

全息图是一种能够呈现物体在三维空间中所有信息的图像。全息图生成技术包括传统全息图生成技术、数字全息图生成技术。近年来，深度学习技术在图像处理领域取得了显著的进展。将深度学习应用于全息网络模型学习物体的光波信息，并生成高质量的全息图。这种方法相比传统的全图生成任务，可以通过神经息图生成技术和数字全息图生成技术具有更好的性

微美全息研究用于图像数据增强的特征变换技术，提升机器学习算法模型的性能

砍柴网 • 1年前

图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术，它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性，提高深度学习模型的泛化能力，并有效解决数据稀缺问题。据报道，微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术，在图像数据增强中，特征变换技术是一种常用的方法，通过对图像进行一系列的特征

微美全息开发基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统

砍柴网 • 1年前

随着计算机视觉和深度学习技术的不断发展，图像三维重建算法在三维建模、机器人视觉、医学图像处理等领域得到了广泛的应用。据了解，微美全息(NASDAQ:WIMI)开发了基于深度卷积神经网络的图像三维重建算法系统，其是通过卷积神经网络提取输入图像的特征，再通过全连接层生成三维模型的参数，最终将这些参数输入到三维模型中进行重建

微美全息开发基于图像、点云融合的三维重建算法系统，塑造真实数字世界

砍柴网 • 1年前

随着计算机视觉和空间信息技术的不断发展，三维场景重建是获取空间信息的重要途径。三维场景重建所涉及的领域有计算机科学、数据融合、图像处理等多个学科，且多学科之间相互交叉。目前，三维场景重建技术在众多领域都发挥着重要的作用，包括地理建筑、电子地图、影视制作、游戏开发等领域。例如，利用三维重建技

“购吖”智能零售货柜：以AI算法+图像识别技术赋能零售行业

砍柴网 • 2年前

人工智能是引领全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，自新冠疫情以来，这一趋势日益显著，已深刻改变人们的生产生活方式。信也科技旗下“购吖”作为国内智能零售货柜领先的品牌，以数字化为基础，融合了AI算法、图像识别等新技术，通过智能硬件和智能零售平台连接消费者与品

奇客 MIT 新计算机视觉算法以像素为单位识别图像

奇客资讯 • 2年前

对人类来说，识别场景中的物品就像看它们这么简单。但对于人工智能和计算机视觉系统来说，开发出对周围环境的高保真理解需要更多的努力。如果我们具体一点的话，需要大约 800 小时的手动标记训练图片工作。为了帮助机器更好地了解人们的做法，MIT CSAIL 的一组研究人员与康奈尔大学和微软合作开发了STEGO，一

昇腾CANN论文上榜CVPR，全景图像生成算法交互性再增强！

砍柴网 • 2年前

近日，CVPR 2022放榜，基于昇腾CANN的AI论文《Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation》强势上榜。这为AI发烧友们开辟了一条新的图像生成之路随手选择几个类别的基础元素，并做大小和位置的拖动，便能自动生成一副摄影作品，堪比专业摄影师

达观OCR图像文字抽取算法平台满足业务场景快速定制

产品壹佰 • 2年前

人工智能在当下已经不再是新潮的概念，在下一代技术跃进出现之前，业务场景的落地比让人眼花缭乱的技术名词更具备现实价值。对于大部分企业客户，业务部和技术部之间的相互依赖关系共同促进了技术在内部的使用，业务需求和技术能力相辅相成。OCR技术能够把光学文字转变为计算机字符，但对于文本和数据处理工作，将纸质文档上的数据通过人工智

实现人脸识别无感通行的密钥：图像质量检测算法

砍柴网 • 4年前

作为生物识别技术的一种，搭载人脸识别功能的各类智能化产品已应用得非常普遍。但从产品体验而言，用户的感受却不尽相同。比如有能够在自行车骑行状态下，无需下车实现快速无感通行的小区人脸识别闸机。同时也会在使用部分产品时，遇到多次识别不通过、站在原处不停变换人脸角度等待识别通过的尴尬。造成这一差距，除了算法自身鲁棒性和性能之外