神经网络和深度学习

数字全息技术是一种基于干涉和衍射的物体波的记录和回放技术。然而，由于光学干扰容易受到环境的影响，记录过程总是受到许多因素的影响。计算机生成全息（CGH）技术是一种通过编码相干光波前的强度或相位来获得自定义光场分布的光场调制技术。对于仅相位计算全息，可以实现显示的图像，而不受孪生图像的干扰。空间光调制器（SLM）技术及超

雷锋网 AI 科技评论按，近日，复旦大学计算机科学学院副教授邱锡鹏发布了一本《神经网络与深度学习》教材，这份学习资源一经发布就广受好评。目前，该资源在 github 上已经斩获 5000+ star。 2015 年，复旦大学计算机学院开设了《神经网络与深度学习》课程。由于当时还没有关于深度学习的系统介绍，为了给

有一次，我和Vito（我的合伙人）聊起了当下热门的几种技术趋势。当谈及它们在未来可能的发展前景的时候，Vito说了下面的一段话：人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下虚拟现实应该是移动互联网级别的，而用户个性化服务应该是伴生规模的。 如果人工智能技术带来的变革确实能够比拟工业革命的话，那么它势必会

雷锋网AI科技评论按：在9月9日自然语言处理领域顶级会议 EMNLP 2017的开幕式上，大会主席Martha Palmer向我们展示了一系列关于EMNLP 2017的论文录取情况。                                                  总的来说，这次会议共收到有效投

选自aioptify机器之心编译参与：微胖、李亚洲、蒋思源针对 30 多本深度学习和神经网络书籍，我们（AI Optify 数据团队）使用不同指标（比如，在线评价、打分、所涉主题、作者影响力、出版年份、社交媒体是否提及等）训练机器学习算法，为每本书打分、排名。读者可能会喜欢我们的推荐，因为这份榜单基于数据并且客观。排名

1 新智元编译 1来源：michaelnielsen.com作者：Michael Nielsen译者：刘小芹 　　 【重要通知：世界人工智能大会现场一律凭活动行二维码入场，不接受现金购票，分论坛票只有下午可以入场】 2016 世界人工智能大会活动行浏览过 5 万，大会售票

作者：Mike Matchett翻译：乔丹 机器学习技术正在走进数据中心，它既能改善内部IT管理，还能使关键业务流程更加智能化。你可能已经听说过深度学习的神秘性了，它涉及到一切领域，从系统管理到自动驾驶汽车。到底深度学习是一个刚刚在世人面前揭开面纱的非常聪明的新兴人工智能，还是仅仅一种营销宣传手段，将已