工业4.0 大数据

对 人工智能 有初步认知的人都知道，“ 人工智能”的智能，就像是人类的孩童时代死记硬背大量的古诗、算术公式一样，需要海量数据为基础进行 深度学习 ，训练出一个神经网络模型。这样才会形成一套判断逻辑、才会自己写诗、会通过公式解决复杂的运算。

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从最早公元前2000年文字诞生起人类就开始采集数据，到1998年正式提出大数据这一概念，实际上数据的发展已经横跨了上下4000多年的时间。在这一漫长的历史演变中，人类共经历了四次工业革命，从最早以蒸汽技术为代表的工业1.0，到如今以智能和互联网为代表的工业4.0，制造业也迎来了其全面蜕变的时刻——智能工厂时代的强势来袭

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能让汽车自动紧急刹车还能交易变现工业大数据撬动传统制造业转向工业4.0新一轮数字革命正在“叩门”。互联网和电子商务的蓬勃发展，正掀起一场新的数字革命，传统行业领域也面临进一步转型升级。昨天（10月27日），中德数字技术领袖杭州峰会在位于萧山区的杭州国际博览中心举行。中德两国数字技术领袖围绕着数字技术与制造业融合发展的经

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。实施该项目旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散

中国联通范济安2016.4.231. 理想丰满现实骨感大数据引发的经济社会革命才刚刚开始，这是一场关乎中国前途未来、涉及利益深刻调整的革命。2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要的通知》，纲要要求在2018年底前要建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科

在当今竞争激烈的商业环境中，企业正面临着前所未有的挑战，即如何利用大数据，快速而精确地决策以提高生产力。追溯过去，整个制造业看的是生产力需求。今天我们的需求发生了变化。如何理解工业4.0的核心驱动工业发展的早期为支持生产流程而采用简单的机械系统，这是制造端的生产力需求。而随着工业4.0的出现、互联网等科技新生态的飞速全