注意力机制

作者 | 青暮编辑 | 丛末6月22日，北京智源大会举行了认知神经基础专题论坛，来自北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室的毕彦超教授、北京大学心理与认知科学学院的方方教授、北京师范大学心理学部的刘嘉教授、北京大学计算机系的吴思教授、中国科学院自动化研究所的余山教授分别做了报告，共同探究认知神经科学能为AI带来什

雷锋网 AI 科技评论按，胶囊网络是一种热门的计算机网络模型，倍受人工智能领域相关研究人员的关注。而 transformer 是谷歌在 2017 年的一篇著名论文「 Attention Is All You Need 」中提出的一种网络结构，这种网络结构是基于注意力机制的，主要关注 NLP 领域的机器翻

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文为美图云视觉技术部门的 ECCV 2018 录用论文解读。 以往注意机制模型通过加权所有局部特征计算和提取关键特征，忽略了各局部特征间的强相关性，特征间存在较强的信息冗余。为解决此问题，来自美图云视觉技术部门和中科院自动化所的研发人员借鉴 PCA（主成分分析

近日，百度机器翻译团队在 arxiv.org 上发布了最新研究成果「Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation」，这一论文已被 AAAI 2018 录用。 论文链接： https://arxiv.org/abs/1712.02109 以

雷锋网 AI 科技评论消息，近日，百度机器翻译团队在 arxiv.org 上发布了最新研究成果「Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation」，这一论文已被 AAAI 2018 录用。 论文链接： https://arxiv.org/abs/1

雷锋网AI科技评论：IJCAI 2017即将举行，为此，雷锋网特邀请了部分录用论文作者对自己的作品进行详细解读，以供有兴趣的老师同学们了解作者的研究思路。本文原载于王永庆个人公众号“KingsGarden”，授权雷锋网转载，雷锋网 (公众号：雷锋网) AI科技评论做了不改变原意的编辑。