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mysql 大数据
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玩抓MYSQL数据库,SQL命令大全-36大数据
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7年前
有很多朋友虽然安装好了mysql但却不知如何使用它。在这篇文章中我们就从连接MYSQL、修改密码、增加用户等方面来学习一些MYSQL的常用命令。一、连接MYSQL。格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码例1:连接到本机上的MYSQL。首先在打开DOS窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令m
如何从MongoDB迁移到MySQL?这有现成经验!-36大数据
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7年前
作者: 小码哥最近的一个多月时间都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的
Nmap插件编写之MySQL写库-36大数据
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7年前
作者:010sec0×01 Nmap介绍Nmap是一款针对大型网络的端口扫描工具,尽管它也适用于单机扫描。在不同情况下,你可能需要隐藏扫描、越过防火墙扫描或者使用不同的协议进行扫描,比如:UDP、TCP、ICMP 等。它支持:Vanilla TCP connect 扫描、TCP SYN(半开式)扫描、TCP FIN、X
MySQL 数据库锁定机制-36大数据
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7年前
1. MySQL 锁定机制简介 各存储引擎使用三种类型锁定机制 行级锁定(row-level)表级锁定(table-level)页级锁定(page-leve) : 页级锁定介于行级锁定与表级锁定之间。2. MySQL数据库 中表级锁定主要是 MyISAM、Memory、CSV 等一些非事务性存储引
ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery 实现前后端数据可视化-36大数据
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7年前
作者:菩提树下的煮茶小童子最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端,找来找去,发现百度开发的这套图表工具库还不错,网上搜索了一下相关的教程,也算是实现了较为简单的demo。于是写下来,记录一下。EChartsECharts是国人开发的一套前端的图表工具库,使用起来超方便,也很简单(当然了,前提是理解了其工
有赞MySQL自动化运维之路—ZanDB-36大数据
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7年前
一、前言在互联网时代,业务规模常常出现爆发式的增长。快速的实例交付,数据库优化以及备份管理等任务都对DBA产生了更高的要求,单纯的凭借记忆力去管理那几十套DB已经不再适用。那么如何去批量管理这些实例的备份、元数据、定时脚本和快速实例交付就成了急需解决的的问题。二、数据库的标准化在实现MySQL的自动化运维的过程中,最痛
mysql技能提升篇 – sqlyog高级应用-36大数据
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7年前
mysql作为绝大部分公司使用的数据库,自然是牛牛牛!每个人都能设计数据库,都能从删库到跑路。但是,如何做到更好,更快,更准地建立你的mysql数据库,这是个值得关注的问题(尽管很多人已经去搞大数据去了,但是思路仍然是通用的)。在没有sql桌面工具时(或者对于大牛来说),他们是不会用到桌面工具的,都是一个字一个字的码出
万字总结:学习MySQL优化原理,这一篇就够了!-36大数据
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7年前
作者:CHEN川 说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT * 、不使用 NULL 字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型 ….. 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性
一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析-36大数据
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7年前
作者:姜宇祥前言 :希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。 问题描述 MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常
MySQL 索引设计概要-36大数据
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7年前
在关系型数据库中设计索引其实并不是复杂的事情,很多开发者都觉得设计索引能够提升数据库的性能,相关的知识一定非常复杂。然而这种想法是不正确的,索引其实并不是一个多么高深莫测的东西,只要我们掌握一定的方法,理解索引的实现就能在不需要 DBA 的情况下设计出高效的索引。本文会介绍 数据库索引设计与优化 中设计索引的一些方法,
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